在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
常见的实用型数据可视化工具有哪些?由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类:操作简单,无需编程基础,适合新手小白做一些基础性的图表可视化;开发工具类专业化的可视化工具,个性化程度高,适合专业的开发者或者工程师;专业图表类:针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧
一、零编程类
1、Flourish
适合人群:可视化爱好者优点:免费可视化在线flash网站,提供了非常多的数据可视化模板,只要把数据导入到模板里,设置好相应的速度、颜色、图标等信息,可视化图表就完成了,绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。缺点:网站是英文,动态图表无法导出成视频只能录屏。
2、花火
适合人群:不想写代码可视化爱好者,优点:一个在线图表制作工具,基本的图表类型都有,还能够智能适合图表,图表参数可以自定义,制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式,动态图表可以导出成视频。缺点:免费版本导出都带水印,想导出高清视频去除水印需要付费。
3、Tableau
适合人群:数据分析师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型,优点:全球知知名度很高的数据可视化工具,用户群体庞大,操作界面很灵多,图表设计简洁明了、个性化程度高,易用性和交互体验优秀。傻瓜式入门,适合新手,随着经验增多也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用,进行更加高阶的可视化分析,是很多可视化爱好者的选择。缺点是免费版功能有限,收费版对于个人用户来说有点贵。
4、FineBI
适合人群:企业选型、数据分析师、数据分析新手、不想写代码的可视化爱好者,优点,一款国产的商业智能软件,主打的是数据分析,操作非常简便,拖拽就能自动生成图表,还带有智能图表适合功能,而且内置的可视化图表很丰富,用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。除了数据可视化功能之外还包含了数据分析过程中的数据处理、建模、甚至是SQL的优化,对于数据分析来说也是一款很好的工具。相比于tableau,FineBI更偏向企业级应用,侧重业务数据的快速分析以及可视化展现,不过对个人来说也是很好选择,因为个人版免费,且没有阉割功能。
二、开发工具类
1、E charts
适合人群:想尽量少写代码开发者,优点:百度出品的开源免费的javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化设计的,数据实时展现,它可它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点,功能强大。
2、D3.js
适合人群:不怕写代码的硬核绘图专家,优点:开源的但JavaScript函数库,在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发,功能十分强大,灵活性也高,支持 HTML、SVG 和 CSS,非常适合开发者学习研究,不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。缺点:学习难度大且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。
3、Highcharts
对标的是E charts,两者使用起来差不多,图表种类也很丰富,不过和E charts一样都需要进行二次开发,它的优点是它有详细的文档,示例和详细的 CSS,产品稳定性好,缺点是商用版付费。
4、Plotly
plotly 是一个交互式开源数据可视化框架,具有Python、R、Javascript等语言的API接口。plotly Python绘图库可以制作交互式的线图、散点图、面积图、条形图、箱型图、分布图、热力图、子图、极坐标图、气泡图等多种发行级别的图形。
三、专业图表类
1、数据地图
制作数据地图的方法有很多,上面的FineBI、tableau、E charts都能做,用于普通的图表需求是完全足够了;但是如果是做出专业、复杂、精细的地图,用到一些专业的工具,如:PolyMaps是一个地图库,主要面向数据可视化用户,在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器,用来做动态地图很方便;Leaflet一个开源JavaScript函数库,可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便,且功能齐全实现效果很完美。优点是能够适配移动端,可以通过大量的插件进行扩展。
2、金融图表
在网页上呈现实时金融数据如股票K线图,开发人员需要支持时间序列和密集型数据的特殊图表库,
根据不同的三类人群推荐的比较常用数据可视化工具,在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具,可以结合自己的个人喜好和需求选择适合自己数据可视化工具。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据对企业的意义是什么?有哪些大数据经典案例?
大数据技术的意义是什么?对于企业而言,可以根据大数据的分析使产品更加符合消费者的需求,根据目标用户特征锁定精准用户群体,同时还可以通过数据制定更好的推广方案,提高有效转化率,也可以帮助企业在危机来临之前展示预警功能,从而降低相应的损失。那有哪些我们知道的大数据经典案例呢?下面我们一起来看一下吧。
9737
2019-07-16 18:21:12
大数据挖掘工具软件有哪些?大数据软件工具介绍
当下,我们无时无刻不徜徉在大数据的海洋。对于数据分析师来讲,借助一些大数据挖掘工具软件,可以更好地帮助企业了解用户并提供相应的服务。那么大数据挖掘工具软件有哪些呢?
11796
2019-09-03 11:41:21
大数据笔记之分布式文件存储系统
现在是大数据的时代,也是数据爆炸的时代,如何处理大数据的存储成为了摆在人们面前的难题,因此分布式文件存储系统应用而生。同时分布式文件存储系统在大数据面试中,也是一个常常可以见到的考点之一。本文为大家梳理了相关的大数据知识点,感兴趣的小伙伴可以看一看。
6337
2019-11-05 16:26:09
什么是数据可视化?三分钟快速解读
大数据时代如何做好数据分析是每个企业都在关注的问题,而数据可视化无疑是未来的发展趋势之一。相信大家对数据可视化并不陌生,但是大家真的了解什么是数据可视化吗?本文就用三分钟简单解读一下数据可视化的概念、发展、优势和工具,带大家快速了解和认识数据可视化。
8223
2019-11-29 16:51:22
大数据批流处理之Lambda架构学习
大数据批流处理之Lambda架构,Lambda架构是当前大数据中批流处理方向影响最为深刻、应用最为广泛的架构。对于在云端的数据中心实现针对海量历史数据的批量计算及优化需要分别在云端、边缘端实现针对流数据的实时处理的场景。
3374
2022-03-02 10:17:27