在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据时代如何做好数据分析是每个企业都在关注的问题,而数据可视化无疑是未来的发展趋势之一。相信大家对数据可视化并不陌生,但是大家真的了解什么是数据可视化吗?本文就用三分钟简单解读一下数据可视化的概念、发展、优势和工具,带大家快速了解和认识数据可视化。
1、数据可视化的概念
数据可视化,就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和规律。简单来说,就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来,这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的规律。当然啦,数据可视化,不仅仅是统计图表。本质上,任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。
2、数据可视化的发展
想要完全解读数据可视化,我们必须追溯它的起源。早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保守。步入大数据时代,各行各业对数据的重视程度与日俱增,随之而来的是对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切,数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力,表现之一就是视觉元素越来越多样,从朴素的柱状图/饼状图/折线图,扩展到地图、气泡图、树图、仪表盘等各式图形。表现之二是可用的开发工具越来越丰富,从专业的数据库/财务软件,扩展到基于各类编程语言的可视化库,相应的应用门槛也越来越低。
3、数据可视化的优势
一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。使用数据可视化的优势是显而易见的,它的传递速度快,数据显示具有多维性,可以更直观的展示信息。而且由于大脑记忆能力的限制,我们对数据的记忆很难维持,但是数据可视化把抽象的数据给图形化,就能更加深我们的理解和记忆。
4、数据可视化的流程
数据可视化不仅是一门包含各种算法的技术, 还是一个具有方法论的学科。一般而言,完整的可视化流程包括以下内容:
可视化输入:包括可视化任务的描述,数据的来源与用途,数据的基本属性、概念模型等;可视化处理:对输入的数据进行各种算法加工,包括数据清洗、筛选、降维、聚类等操作,并将数据与视觉编码进行映射;可视化输出:基于视觉原理和任务特性,选择合理的生成工具和方法,生成可视化作品。
实际上,从“数据可视化”的命名,便很容易看出数据可视化从业者如何开始可视化设计,那便是:处理数据,设计视觉,完成从数据空间到可视空间的映射, 必要时重复数据处理和图形绘制的循环组合。
5、数据可视化工具
(1)对于Microsoft Excel这个软件大家应该并不陌生,对于一般的可视化这个软件完全足矣,但是对于一些数据量较大的数据则不太适合。
(2)Google SpreadsheetsGoogle Spreadsheets是基于Web的应用程序,它允许使用者创建、更新和修改表格并在线实时分享数据。基于Ajax的程序和微软的Excel和CSV(逗号分隔值)文件是兼容的。表格也可以以超文本链接标记语言(HTML)的格式保存。
(3)Tableau SoftwareTableau Software现在比较受大家的欢迎,既可以超越Excel做一些稍微复杂的数据分析,又不用像R、Python那种编程语言进行可视化那么复杂。好多人都有推荐这款软件。
想必三分钟快速解读数据可视化,只能让大家有一个初步的了解。我们现在所处的这个时代,是一个大数据快速发展的时代。想要深入学习数据可视化,要记住其工具只是辅助,只有对数据可视化理念的准确把握才是根本。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
什么是大数据即时分析?对金融服务的意义?
什么是大数据即时分析?对金融服务的意义?当今的金融服务公司正在寻求通过利用大数据分析来竞争,在数据战略方面获胜的结构:管理:数据迁移、数据选择、数据存储、数据测试;分析:数据结构、数据分析、机器学习、数据可视化;成果:成功指标、业务决策、货币化、市场领导力。
9655
2019-05-14 16:39:50
大数据是什么?有什么巨大价值?
随着市场经济的不断发展以及互联网科技的快速提升,信息流通的价值也越来越大,马云曾指出我们即将进入DT的时代。因此大数据成为炙手可热的关键因素。大数据更像是矿藏,不只是因为他的量大,而更在于这些数据背后所带来的的价值以及利益。那大数据到底是什么?他的背后隐含着什么样的巨大价值呢?
7632
2019-08-09 18:04:03
Hadoop的联邦机制 大数据学习总结
Hadoop的NN所使用的资源受所在服务的物理限制,不能满足实际生产需求。本文来谈谈大数据学习之Hadoop的联邦机制,主要内容包括:Hadoop的局限与不足、联邦的实现、主要优点、配置和操作。
6648
2019-08-27 20:31:19
数据仓库和数据挖掘的有什么联系和区别?
数据仓库和数据挖掘的有什么联系和区别?首先我们要清楚数据仓库是一个实现数据存放庞大的地方,而数据挖掘是从海量的数据中提取数据。因此这两者在本质上就存在明显的区别,不过两者既相互区别又相互联系,数据仓库和数据挖掘都可以看做是商业智能工具集合。下面我们来好好认识一下数据仓库和数据挖掘的定义、联系和区别吧!
8850
2020-01-12 17:13:04
大数据岗位基础要求有哪些?
大数据岗位基础要求:谈起大数据,当然少不了分析软件,这应该是做大数据工作的基础,但市场上有很多各种各样的分析软件,如果没有过人的经验,真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求,归纳出如下要点:
5770
2020-07-06 14:22:39