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人工智能学什么课程？要学多久？随着人工智能时代的来临，各种关于人工智能取代就业的说法层出不穷。少人说人工智能将取代人类50%的工作，人工智能不是直接替代职业岗位，而是替代工作内容。
一、人工智能零基础入门学习
1、人工智能入门指南
1-1 人工智能入门指南免费试学
1-AI时代首选Python
2-Python我该怎么学
3-人工智能的核心-机器学习
4-机器学习怎么学
5-算法推导与案例
2、Python基础与数据科学库
2-1 Python快速入门
2-2 科学计算库Numpy
3、机器学习入门
3-1 线性回归算法
3-2 逻辑回归算法
3-3 梯度下降原理
3-4 案例：Python实现逻辑回归与梯度下降
3-5 案例：信用卡欺诈检测
二、人工智能基础进阶
1、机器学习
所谓机器学习，是让计算机从大量真实环境、信息和以往经验中学习，像人类一样从中获取知识经验并成长，从而使计算机在以后遇到类似情况时，利用学习到的方法进行判断和处理。
相较于一般的机器学习，深度学习所需数据量更大、任务执行时间更长、需要更高算力支撑。应用领域有语音识别、智能监控、计算机视觉等。
2、深度学习
深度学习，是机器学习的一个子类，其灵感源于人脑神经网络，是一种模仿人脑的深度神经网络的机制来解释数据的方式，例如文本、声音、图像等。
3、强化学习
强化学习同样是机器学习的一种，计算机可以在没有明确指令的前提下像人类一样自我学习，在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标。在获得足够的学习量以后，强化学习后的计算机就能够预测结果，做出正确的判断。
强化学习受行为心理学的启发，系统通过与环境进行交互获得的奖赏来修正自身行为，在不断的“试错”中学习经验，目的是获得奖赏的最大化。近来随着计算速度的飞速提升以及深度学习架构的稳定发展，强化学习实现了真正意义上的飞跃。
人工智能科学比较成熟时，预计全球50%的工作内容可以通过改进现有技术实现智能化。可以高度流程化和数据化的工作会最先被人工智能承担。
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