在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据的大量激增与AI算力的快速提高，使人工智能的效果、落地产生无限可能。但在AI开发过程中，要怎样合理选择开发要素才能提升开发效率？怎样选择主流算法框架？AI开发环境搭建中常见问题都有哪些？为了帮助大家更有效的解决人工智能开发的效率问题，这里给大家推荐一个免费的人工智能公开课，下面来看看具体的课程详情吧~
人工智能开发课程适学人群：
公开课的学习门槛并不高，只要你是一个对人工智能开发感兴趣，并且希望提升自我持续发展能力的IT程序员，你就可以来看本门视频课程。
人工智能开发课程主讲内容：
1、人工智能三要素
（1）数据
只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，看起来更智能。
（2）算力
有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。当然只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，所以需要反复的训练。除了训练，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理，这些都需要算力的支撑。
（3）算法
算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。因为算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。
2、如何选择算力设备
（1）CPU：算力要求低，算法逻辑验证；小批量数据；训练和推理网络简单；缺点是算力低。
（2）GPU：适用于开发，能够快速部署；算力可调配；训练和推理速度快；缺点是功耗大，机动性差。
（3）FPGA：灵活性好，可编程；计算能力强；环境适应性广；缺点是价格高，适用范围小。
（4）ASIC：适用专用场景定制芯片，性能好；环境适应性广；缺点是投入成本高，只适用固定场景。
3、如何选择算法框架、算法与头部开发语言
4、AI开发常见故障与解决思路
如果大家想要了解如何提高人工智能开发效率，现在就在下方申请免费试学名额，即可就能开启人工智能的相关课程学习~
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
什么是图神经网络？三分钟带你解读
下一篇：
人工智能要学习哪些数学知识？
相关推荐 更多
自然语言处理如何实现聊天机器人？
曾几何时，科幻电影里出现的聊天机器人还是一个遥不可及的幻想。然而随着近些年人工智能的飞速发展，自然语言处理（NLP）和深度学习（Deep Learning）技术使得我们离聊天机器人更近了一步。那么自然语言处理如何实现聊天机器人呢？
7095
2019-09-12 09:36:22
不同AI学习方法之间的关系
AI是一个很大的范畴，包括专家系统，知识表示，机器学习等，其中机器学习是目前最火也是发展最好的一门学科，又包括了监督学习，非监督学习，深度学习，增强学习等。
4229
2020-07-02 11:51:13
人工智能的未来趋势
随着云计算、大数据以及互联网网络的逐渐成熟与普及应用，人们对人工智能的期望值越来越高。甚至我国对人工智能的发展高度重视，已经陆续出台一系列人工智能产业发展政策。甚至全国各地对人工智能产业的发展已经开始执行各种具体的措施，国内AI领域发展已经形成了中央联动效应，促进了产业应用的加速落地，更快的和骑车、医疗、物料、制造业等关键产业融合。
4109
2020-09-16 16:26:03
人工智能和机器人的区别是什么？
机器人和人工智能根本不一样，这两个领域几乎完全是分开的。人工智能需要大数据来支撑，主要是识别类、感应器方面；而机器人所需的条件人工智能加物理外壳，举个例子生活中最长见的扫地机器人。
27107
2021-11-22 11:32:23
人工智能如何入门学习？前景如何
人工智能入门学习，前段时间，谷歌语言模型LaMDA（谷歌于 2021 年 I/O 大会上推出的一款对话 AI 系统，拥有 1370 亿参数）被爆已经苏醒，可以称之为“人”，消息一出，瞬间占满了科技板报头条。
2434
2022-09-16 11:26:01
