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大数据分析软件有哪些？谈到大数据当然少不了分析软件，这应该是大数据工作的根基，但是市场上有很多各种各样的分析软件，如果没有过人的经验，真的很难找到适合自己或者适合企业的。笔者通过各大企业对大数据相关行业的职位要求，归纳出如下要点：
(1) SQL数据库基本操作，即基本数据管理
(2)将使用 Excel/SQL进行基本数据分析和显示
(3)会以脚本语言、 Python或 R进行数据分析
(4)能够获取外部数据，例如爬虫
(5)具备撰写数据报告的基本数据可视化技能
(6)熟悉常用数据挖掘算法：回归分析，决策树，随机森林，支持向量机等
就大数据的学习而言，一般先学基础，再学理论，最后才是工具。从根本上讲，学习每一种语言都是以此为序的。学习数据分析的基本知识，包括概率论，数理统计。地基这样的东西还是要掌握好的啊，地基还不牢固，知识大厦容易倒哈。对目标行业有一定的理论知识；例如财务类的，要学习证券，银行，财务等各种知识，否则到了企业就一脸懵逼。
3、学习数据分析工具，软件结合案列的实际应用，关于数据分析的主流软件有(从简单到复杂): Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
学习如何使用这些软件，然后是使用软件从数据清洗开始，逐步进行处理，分析，最后输出结果，检验和解释数据。
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