在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
十月份的数据库榜单出炉啦!DB-Engines最近发布了2021年10月份的数据库排名,网站是根据数据库管理系统当前的流行程度进行排名,排名每月更新一次。这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素。
根据DB-Engines官网给出的解释,DB-Engins排名标准是:通过调研这些数据库在搜索引擎(谷歌或者必应)被搜索的热度,搜索结果的数量,相关工作岗位信息,以及一些社交网站上的相关度信息。
DB-Engines 10月份数据库流行状况部分排名
(来源于DB-Engines官网)
根据这个榜单显示,前十名的数据库排名几乎没有太大的变化,前三名依旧是Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。虽然前三名排名没有变动,但单个数据库的分数却变化不少,其中MysSQL的分数相比9月份涨幅最大,达到7.24分。但是Oracle数据库同比2020年10月分数下降98.42分,Microsoft SQL Server 数据库同比2020年10月分数下降72.51分。
PostgreSQL、MongoDB依旧排在第四,第五。其中PostgreSQL比9月分数上涨了9.47分、但是 MongoDB比9月分数下降了2.95分。Redis数据库10月份排名是第六名,与9月份排名相同。
排名前二十的数据库绝大多数都是关系型数据库,由此可见关系型数据库在市场上依旧是主流数据库。但是关系型数据库在“可扩展性、高并发以及性能”方面,存在非常多的问题,比如:传统的关系型数据库以及二维关系模型,很难高效地扩展到多个存储节点上。这些问题催生了“非关系型数据库”的发展,即所谓的“NoSQL”,这类NoSQL也有很大的发展空间。
不同类型数据库的排行情况
Relational DBMS(关系数据库)前 10 名
关系型数据库的榜首是Oracle(甲骨文)。Oracle 数据库是目前世界上使用最为广泛的关系型数据库管理系统,甲骨文数据库主要在银行系统、航空订票系统、电信账单、政府机构等全球企业经营方面发挥了重要作用。
(来源于DB-Engines官网)
Key-Value(关键字数据库) 前 10 名
Key-Value关键字数据库排行榜第一是Redis。Redis分数同比去年10月上升18.07分,在 Key-Value(关键字数据库) 前10名涨幅最大。Redis具有高性能读写、多数据类型支持、数据持久化、高可用架构,可用于缓存,事件发布或订阅,高速队列等场景。
(来源于DB-Engines官网)
Document stores(文件数据库)前10名
文件数据库排行榜第一是MongoDB 。在Document stores(文件数据库)前10排名中,有四个数据库相比9月分数轻微下降。其中MongoDB跌幅最大,达到2.95分。MongoDB是一个由C++语言编写的,基于分布式文件存储的开源数据库系统 。 MongoDB 可在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能 ,除此之外,MongoDB还可以为Web应用提供可扩展的高性能的数据存储解决方案。
(来源于DB-Engines官网)
Time Series(时序数据库)前10名
InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库,在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。时序型数据库是存放时序数据的专用型数据库,并且支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的实时聚合运算等功能。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据在电子商务的应用有哪些?
我们身处在一个大数据时代,随着近几年来,互联网服务的飞速发展,国内的互联网三大巨头之一的阿里,从好几年前就开始引入了大数据进行电子商务决策。那么到底大数据在电子商务的应用有哪些?具体来讲,电子商务行业的大数据应用有以下几个方面:精准营销、个性化服务、商品个性化推荐。
16543
2019-07-23 19:21:20
大数据领域好用的开源软件推荐
相信大家都明白开源软件的重要性,好用的开源软件真的是太多了。本文就主要针对大数据领域,给大家推荐十款好用的开源软件,即HBase、Hadoop分布式文件系统、Hive、Spark、Redis、SpagoBI、Lucene、HDP、CDH、HPCC。
5475
2019-08-16 17:35:18
数据分析的基本步骤是什么?
相信大家对数据分析已经不陌生了,那数据分析的基本步骤是什么,大家都知道吗?一般来讲,典型的数据分析包含六个步骤,分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告,下面我们具体讲一讲数据分析的六大步骤。
10027
2020-06-02 11:20:17
什么是Hive?为什么要用Hive?
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。对于有一定基础的大数据学习者来讲,Hive是必须掌握的核心技术。本文主要带大家来认识一下Hive,了解什么是Hive?为什么要用Hive?如果大家对这些问题好奇,就一起看看接下来的内容吧~
9358
2020-06-03 18:08:30
大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有啥区别
随着互联网技术的不断提升,数据已经成为各大企业新的战场,而对于从业者来说,如果你对数据科学领域的工作感兴趣的话,肯定首先要了解一下数据科学领域都有哪些岗位。从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类:数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。数据产品经理显而易见就是精通并擅长数据产品设计的PM。这里我们具体了解一下大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师有什么区别。
5411
2020-09-14 16:13:27
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些?
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些,才能成为架构师 查看更多
扫描二维码,了解更多信息
