原创 学好大数据能做什么工作？

今年依旧是大数据火爆的一年，因为大数据行业的薪资待遇以及发展前景，我们可以看到越来越多的人想要投身于大数据行业中。虽然大家对大数据的岗位都十分看好，但是学好大数据能做什么工作？相信绝大多数的初学者是不清楚的。为了解决大家对于大数据岗位的疑惑，下面我们就来聊一聊大数据的相关职位以及具体的工作内容。

大数据开发工程师：

主要工作负责大数据技术开发，例如，编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。

大数据运维工程师：

主要工作负责维护公司大数据平台，例如，管理、监控Hadoop集群、监控作业运行状态等。

大数据架构师：

主要工作负责公司的大数据平台假设，例如，技术选型、技术架设等。

大数据分析师：

主要工作负责结合行业经验，对公司不同业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析。

大数据算法工程师：

主要工作负责机器学习相关算法开发，例如，推荐系统算法开发。

大数据实时计算开发工程师：

主要工作负责公司实时计算系统开发，例如，Flink开发实时风控系统、基于SparkStreaming开发实时指标分析。

数据挖掘工程师：

主要工作负责基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。例如，用户画像挖掘型标签开发。

BI开发工程师：

主要工作负责公司的商业智能平台搭建，包括各类数据可视化报表制作、Dashboard大屏制作ETL开发工程师。负责对数据进行数据探索、数据清洗、以及相关预处理。例如，将文本数据中一些不合法的数据清洗掉。

Hadoop开发工程师：

主要工作负责HDFS、以及MapReduce、Hive开发。例如，使用Hive搭建数据仓库、编写MapReduce程序对数据进行预处理。

Spark开发工程师：

主要工作负贵开发Spark应用程序进行大规模数据处理。例如，编写Spark程序来对网站流量数据进行处理，形成点击流数据。

关于大数据能够从事的岗位就介绍到这里了。相信大家对于大数据的就业方向，已经有了一个大致的了解。如果大家想学好大数据，欢迎上博学谷免费体验在线就业班的课程，除了系统的理论讲解，还有大量的项目实战等着大家哦~