在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着大数据时代的来临,大数据的应用已经深入我们生活的方方面面。现在,各行各业对大数据人才的需求都是空前巨大的。那么,大数据有哪些工作岗位?都需要掌握哪些技能呢?目前,大数据工程师工作领域大致可分为五类:离线相关工作岗位、Storm实时计算工作岗位、Spark内存计算工作岗位、Flink 实时计算工作岗位和机器学习相关岗位。下面我们来看看从事以上岗位要学习掌握的技能。
1、大数据离线相关工作岗位:要胜任大数据离线相关工作岗位,需要掌握hadoop 离线分布式系统,比如hdfs、mapreduce、yarn、hive、辅助系统工具都是需要了解学习的内容。只有熟练掌握了以上的技能,才能胜任ETL工程师、hadoop开发工程师、hadoop运维工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等工作岗位。
2、大数据Storm实时计算工作岗位:Storm实时计算相关工作需要掌握kafka消息队列、storm编程、storm 项目开发中的strom日志告警、strom路由器项目开等内容。掌握好了这部分技能就能胜任包括ETL工程师、大数据开发工程师、Storm流式计算工程师等岗位。
3、大数据Spark内存计算工作岗位:要想从事大数据Spark内存计算工作岗位,需要学习scala编程、park、hbase、用户画像、项目可视化等内容,就能胜任包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、数据分析师在内的众多岗位。
4、大数据 Flink 实时计算工作岗位:想要胜任Flink相关工作,从事ETL工程师、Flink工程师、大数据实时开发工程师等岗位,就要学习Flink的先关知识点。
5、机器学习和大数据相关岗位:学好Python语言、用户画像标签预测、集成学习算法、构建人才(用户)流失模型、推荐系统、CTR点击率预估实战能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作,包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师,填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,以上五类大数据方向的工作岗位的职业发展前景和薪资待遇都是十分可观的。因此,大数据的行业要学习和掌握的技能比较广泛,如果大家现在有学习大数据的打算,可以先选择未来想要从事的职业方向。像是大数据的开发、数据分析、数据挖掘包括科研反向,都是目前大热的工作岗位。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
参加大数据培训能找哪些工作?需要具备什么技能?
马云说我们进入了date时代。数据经代替大部分经验成为企业发展的指导准则。对于我们个体而言,首先我们的日常行为以及记录都是大数据的一部分。与此同时面对大数据的发展我们也有了更多的职业机会。因此很多小伙伴纷纷进入大数据培训学校,深化学习大数据技术。那现在参加大数据培训能找哪些工作?分别需要什么技能呢?
8250
2019-07-09 17:03:42
Spark运行架构及其特点讲解
Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行,通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。本文主要内容有Spark运行架构的流程讲解和Spark运行架构的特点分析,感兴趣的小伙伴就赶紧看下去吧!
7067
2019-08-20 19:22:54
数据仓库和数据挖掘的有什么联系和区别?
数据仓库和数据挖掘的有什么联系和区别?首先我们要清楚数据仓库是一个实现数据存放庞大的地方,而数据挖掘是从海量的数据中提取数据。因此这两者在本质上就存在明显的区别,不过两者既相互区别又相互联系,数据仓库和数据挖掘都可以看做是商业智能工具集合。下面我们来好好认识一下数据仓库和数据挖掘的定义、联系和区别吧!
8745
2020-01-12 17:13:04
数据中台对企业有哪些意义和作用?
随着数据化浪潮席卷全球,数据中台也由此应运而生。众所周知,数据中台的主要作用在于把数据进行统一标准和口径之后,再进行储存和加工,从而使企业可以提供更高效的服务。简单来讲,数据中台是以节省企业成本,实现精细化运营为目标。那么数据中台对企业到底有哪些具体意义和作用呢?下面我们来具体看一下。
7306
2020-02-10 22:29:52
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些?
程序员必须掌握的大数据分析核心技术有哪些?大数据分析技术现是一种传统的技术分析模型,主要对数据进行筛选、过滤之后进行分析。随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来越多,增加了大数据分析的难度,对于大数据方面的程序员要求越来越高。
5884
2020-03-05 15:19:17