在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着人工智能热潮的再次袭来，深度学习也一度走进大家的视线。相信大家对于深度学习并不陌生，这是人工智能的核心技术之一。因此 要想学习人工智能，就必须要掌握好深度学习的内容。那么小白如何快速入门深度学习呢？博学谷平台上有专门的针对零基础学习者的基础课程，下面小编就来讲讲入门深度学习的理由和具体内容。
为什么要学习深度学习？
随着人工智能时代的到来，掌握深度学习相关算法是进军人工智能领域的必备技能。全球各大科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、Al医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及战胜围棋世界冠军的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥重大作用。深度学习是推动人工智能从概念到繁荣的主流技术。在人工智能热潮下，相关领域的人才缺口高达500万。如果想成为这个时代的稀缺人才，进军人工智能领域，深度学习是绕不开的一个重点。
深度学习入门要学什么？
入门深度学习最重要的就是需要掌握三大基本网络框架，即CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络和GAN对抗神经网络。
（1）CNN卷积神经网络：最流行的深度学习模型，已成为当前图像识别领域的研究热点。主要应用于图像分类、目标检测、人脸识别、风格迁移等;
（2）RNN循环神经网络：应用领域最广泛的深度学习模型，只要考虑时间先后顺序问题的都可以使用RNN来解决，常见的应用领域有:自然语言处理、机器翻译、语音识别、音乐合成、聊天机器人、推荐算法等;
（3）GAN对抗神经网络：这是非监督式学习的一种方法，GAN的应用范围较广，扩展性也很强，主要应用于图像生成、数据增强和图像处理等领域。
如何入门深度学习？
想要快速入门，这里推荐大家上博学谷观看《深度学习入门及算法进阶》课程。该课程结合项目案例讲解神经网络（CNN/RNN/GAN）原理，深入学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN），并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示，让学员深刻理解算法底层原理，具备使用 TensorFlow开发项目的能力。
关于小白入门深度学习的办法就讲到这里了。不过，关于人工智能的学习，应该是一个不断探索的过程。众做周知，人工智能领域的技术更新可以说是日新月异，要想成为时代的弄潮儿，还需要大家保持对知识的好奇和钻研。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
AI技术在疫情防控中的应用
下一篇：
VR虚拟现实技术未来发展前景如何？
相关推荐 更多
人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中有哪些应用案例？
人工智能作为当下科技发展和革新的方向，衍生了许多新兴技术，比如现在被广泛应用于各领域的人脸识别技术。相信大家在生活中，多多少少都有接触到人脸识别技术。那么人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中又有哪些应用案例呢？下面我们一起来看看。
25220
2019-09-17 16:53:47
人工智能给人类带来的利与弊分析
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人，在不久的将来就要成为现实了。可能大家觉得人工智能还有些遥远，殊不知人工智能的应用早已渗入日常生活的方方面面，与此同时，人工智能也给人类带来了一些弊端，下面我们就来深入分析一下人工智能的利与弊。
59001
2019-10-24 17:07:35
学数据科学好找工作吗?职业前途怎么样？
学数据科学好找工作吗?职业前途怎么样？随着人工智能技术的深入发展，数据科学成为热门的学习科目，追其原因，不外乎因为数据科学在各个行业的广泛应用和巨大的人才需求。因此只要真正掌握了数据科学的核心技能，职业前途大有可为，找工作更是手到擒来。本文将从数据科学的应用行业、学习内容、就业形势和工作岗位几方面，来为大家全面分析数据科学的发展前景。
8075
2019-11-01 17:01:32
人工智能对生活的影响有多大？
有人说未来将是人与人工智能相互协作的时代，人们可充分利用机器和人类不同的优势，让人工智能发挥强大的统计和计算能力，使人工智能服务于人类。人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的便利。
8005
2020-01-07 17:43:17
如何入门机器学习？新手指导建议
机器学习是一门涉及多门学科的交叉学科，作为人工智能近期突破的核心技术之一，机器学习的概念最近被炒的很火，平心而论想要入门机器学习对新手来讲并非易事。尤其是目前的培训市场鱼龙混杂，就算自学也还是要面对无从下手的大量学习资料。因此本文将给到大家一些关于入门机器学习的指导建议，大家可以在看完之后少走一些弯路。
4724
2020-03-31 15:15:34
