原创 人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中有哪些应用案例？

人工智能作为当下科技发展和革新的方向，衍生了许多新兴技术，比如现在被广泛应用于各领域的人脸识别技术。相信大家在生活中，多多少少都有接触到人脸识别技术。那么人脸识别技术的应用在哪些领域？在生活中又有哪些应用案例呢？下面我们一起来看看。

1、人脸识别技术原理：

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别技术大致由人脸检测和人脸识别两个环节组成。之所以要有人脸检测，不光是为了检测出照片上是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉，否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。人脸检测不一定会使用深度学习技术，因为这里的技术要求相对低一些，只需要知道有没有人脸以及人脸在照片中的大致位置即可。一般我们考虑使用OpenCV、dlib等开源库的人脸检测功能（基于专家经验的传统特征值方法计算量少从而速度更快），也可以使用基于深度学习实现的技术如MTCNN（在神经网络较深较宽时运算量大从而慢一些）。

2、人脸识别技术的优点：

（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。

（2）便捷性。采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集， 不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。

（3）友好性。通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。

（4）非接触性。人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集，利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备，既不卫生，也容易引起使用者的反感，而人脸图像采集，用户不需要与设备直接接触。

（5）可扩展性。在人脸识别后，下一步数据的处理和应用，决定着人脸识别设备的实际应用，如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域，可扩展性强。

3、人脸识别技术的应用：

（1）安防领域

安防与人脸识别有着天然的契合点，因此人脸识别技术最先在安防领域得到广泛应用。案例有雪亮工程、智慧交通、治安管理、门禁管理等，人脸识别技术都起到了非常重要的作用。
从技术上来说，现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：识别行人的生理属性，识别行人车辆，实现人群分析。与民众工作生活最为密切的人脸识别技术应用，要数人脸识别考勤、人脸识别闸机以及人脸识别访客机等，被应用于办公楼、社区等多个场合。

（2）商业领域

无人经济的兴起成为人脸识别技术进军商业领域的重要契机。人脸识别技术是无人经济得以实现的重要支撑。人脸作为最能代表人身份信息的介质，为无人经济创造了数据入口。利用人脸识别技术可以帮助商家打通会员信息。案例：过去，顾客只有在支付时拿出会员卡营业员才能得知身份，而通过搭载人脸识别技术的智能终端（例如智慧数字标牌等），可以在顾客入店时利用AI系统自动识别其身份，随后通过终端设备提醒服务员；已有VIP会员进入店铺，以可视化的形式提供对方的核心信息与用户画像，以便让服务员提前为特需顾客提供优质的服务。

（3）金融领域

在金融领域人脸识别技术同样大放异彩。支付宝的刷脸登录付款大家已经不会陌生了，通过刷脸可以进行账户登录并支付。多家银行升级了ATM机，其搭载的人脸识别技术全部采用最新的红外双目摄像头活体检测技术，能够完全抵御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击，除此之外，还具备静默活体、动作活体、唇语活体等活体检验方式，另外取款除了采用人脸识别功能，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款。

（4）智慧自助终端

随着信息化发展和行业服务效率需求的提升，无人化成为大势所趋，对自助服务终端的需求进入快速增长期，智慧自助终端在银行、电信、教育、医疗、交通、零售等多个行业和领域全面扩张。而人脸识别技术在自助终端上也开始得到应用。比如身份证明自助办理终端，通过人脸识别技术实时核验办理人员的身份信息，实现完全自助化办理，为群众带来了极大的便利，同时减轻了窗口民警的工作压力，提升了工作效率。

（5）娱乐领域

人脸识别技术在娱乐领域同样应用广泛。案例:基于智能人脸检测定位技术，可以打造移动端美颜、美妆效果解决方案。利用人脸识别中的人脸关键点跟踪、手势识别、背景分割等技术，可以在直播场景中实现更多样化的炫酷效果。

今后人脸识别技术在各种领域的应用案例，一定比今天更多，终有一天，人脸识别技术将彻底改变我们的生活，让我们的生活更加安全、便捷和美好。当然那一天不会太遥远，它就在触手可及的未来。