在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台，因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者，掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程，下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
1、认识Kafka
Kakfa 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（message queue），所谓的消息队列是指一个用户要注册信息，当用户信息写入数据库后，后面还有一些其他流程，比如发送短信，则需要等这些流程处理完成后，再返回给用户。Kafka 的基础架构主要有 broker、生产者、消费者组构成，当前还包括 ZooKeeper。目前Kakfa主要应用于大数据的实时处理领域。
2、 安装 Kafka
步骤一：Kafka 的安装只需要解压安装包就可以完成安装。
tar -zxvf kafka_2.11-2.1.1.tgz -C /usr/local/
步骤二： 查看配置文件。
[root@es1 config]# pwd
/usr/local/kafka/config
[root@es1 config]# ll
total 84
-rw-r--r--. 1 root root 906 Feb 8 2019 connect-console-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 909 Feb 8 2019 connect-console-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5321 Feb 8 2019 connect-distributed.properties
-rw-r--r--. 1 root root 883 Feb 8 2019 connect-file-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 881 Feb 8 2019 connect-file-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1111 Feb 8 2019 connect-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2262 Feb 8 2019 connect-standalone.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1221 Feb 8 2019 consumer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 4727 Feb 8 2019 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1925 Feb 8 2019 producer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6865 Jan 16 22:00 server-1.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6865 Jan 16 22:00 server-2.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6873 Jan 16 03:57 server.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1032 Feb 8 2019 tools-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1169 Feb 8 2019 trogdor.conf
-rw-r--r--. 1 root root 1023 Feb 8 2019 zookeeper.properties
（3）修改配置文件 server.properties。
设置 broker.id 这个是 Kafka 集群区分每个节点的唯一标志符。
步骤三：设置 Kafka 的数据存储路径。
步骤四：设置是否可以删除 topic，默认 Kafka 的 topic 是不允许删除的。
步骤五：Kafka 的数据保留的时间，默认是 7 天。
步骤六：Log 文件最大的大小，如果 log 文件超过 1 G 会创建一个新的文件。
步骤七：Kafka 连接的 ZooKeeper 的地址和连接 Kafka 的超时时间。
步骤八：默认的 partition 的个数。
步骤九：安装成功，启动 Kafka，每个 Kakfa 节点都需要手动启动，下面的方式阻塞的方式启动。
如何安装Kafka？相信大家看完新手安装Kafka教程指导，对于这个问题应该已经有了自己的答案。当然安装Kafka只是第一步，要想更加深入学习大数据的相关技术，可以来博学谷报名相关课程。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
影响大数据与分析的因素有哪些？
下一篇：
大数据疫情防控应用 大数据与个人隐私之间存在的冲突
相关推荐 更多
大数据Lambda架构概念及应用
Lambda Architecture 概念Mathan Marz的大作Big Data: Principles and best practices of scalable real-time data systems介绍了Lambda Architecture的概念，用于在大数据架构中，如何让real-time与batch job更好地结合起来，以达成对大数据的实时处理。
8813
2020-09-04 17:57:48
学数据挖掘技术能做哪些工作？可以从事哪些行业？
学数据挖掘技术能做哪些工作？可以从事哪些行业？随着大数据时代的来临，大数据早已渗透我们生活和工作的方方面面。尤其是数据挖掘更是被各行各业广泛应用，像互联网、电商、金融、医疗等等行业对掌握数据挖掘技术的人才更是有着相当优渥的报酬。至于数据挖掘的相关岗位更是选择多多，下面来具体了解一下吧！
9139
2019-10-15 10:29:58
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构
深度学习工程师必须掌握的神经网络架构，神经网络架构分为四大类：标准网络、递归网络、卷积网络、自动编码器。神经网络可以用来可视化的数据包含两部分：每一层神经元的输出，它们对应输入数据在网络中的不同表示每个神经元所学习到的权重，刻画着各个神经元的行为，即如何对输入进行响应的。
5443
2020-07-01 17:34:28
常见的实用型数据可视化工具有哪些？
数据可视化工具介绍，由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类：操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化；开发工具类专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师；专业图表类：针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧
3346
2021-01-28 10:38:20
常见的推荐算法原理介绍
随着互联网的发展短视频运营越来越精准化，我们身边常见的抖音、火山小视频等软件让你刷的停不下来，这些软件会根据你的浏览行为推荐你感兴趣的相关内容，这就用到了很多推荐算法在里面。
4388
2021-06-02 15:20:21
