在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
Kafka是由Java编写的一个开源流处理平台,因为它强大的动作流数据处理功能而备受大数据开发者的欢迎。因而作为大数据的开发者,掌握Kafka也就掌握了大数据最重要的一项核心技术。本文是一篇新手入门Kafka的安装教程,下面小编将手把手结合图片详细的指导大家安装Kafka。
1、认识Kafka
Kakfa 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue),所谓的消息队列是指一个用户要注册信息,当用户信息写入数据库后,后面还有一些其他流程,比如发送短信,则需要等这些流程处理完成后,再返回给用户。Kafka 的基础架构主要有 broker、生产者、消费者组构成,当前还包括 ZooKeeper。目前Kakfa主要应用于大数据的实时处理领域。
2、 安装 Kafka
步骤一:Kafka 的安装只需要解压安装包就可以完成安装。
tar -zxvf kafka_2.11-2.1.1.tgz -C /usr/local/
步骤二: 查看配置文件。
[root@es1 config]# pwd
/usr/local/kafka/config
[root@es1 config]# ll
total 84
-rw-r--r--. 1 root root 906 Feb 8 2019 connect-console-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 909 Feb 8 2019 connect-console-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5321 Feb 8 2019 connect-distributed.properties
-rw-r--r--. 1 root root 883 Feb 8 2019 connect-file-sink.properties
-rw-r--r--. 1 root root 881 Feb 8 2019 connect-file-source.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1111 Feb 8 2019 connect-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2262 Feb 8 2019 connect-standalone.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1221 Feb 8 2019 consumer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 4727 Feb 8 2019 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1925 Feb 8 2019 producer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6865 Jan 16 22:00 server-1.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6865 Jan 16 22:00 server-2.properties
-rw-r--r--. 1 root root 6873 Jan 16 03:57 server.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1032 Feb 8 2019 tools-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1169 Feb 8 2019 trogdor.conf
-rw-r--r--. 1 root root 1023 Feb 8 2019 zookeeper.properties
(3)修改配置文件 server.properties。
设置 broker.id 这个是 Kafka 集群区分每个节点的唯一标志符。
步骤三:设置 Kafka 的数据存储路径。
步骤四:设置是否可以删除 topic,默认 Kafka 的 topic 是不允许删除的。
步骤五:Kafka 的数据保留的时间,默认是 7 天。
步骤六:Log 文件最大的大小,如果 log 文件超过 1 G 会创建一个新的文件。
步骤七:Kafka 连接的 ZooKeeper 的地址和连接 Kafka 的超时时间。
步骤八:默认的 partition 的个数。
步骤九:安装成功,启动 Kafka,每个 Kakfa 节点都需要手动启动,下面的方式阻塞的方式启动。
如何安装Kafka?相信大家看完新手安装Kafka教程指导,对于这个问题应该已经有了自己的答案。当然安装Kafka只是第一步,要想更加深入学习大数据的相关技术,可以来博学谷报名相关课程。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
学大数据技术必须了解的大数据经典应用案例
我们已经进入了数据化的时代,大数据开发技术、数据分析已经成为目前企业最核心的关注点。数据为企业提供了更加可靠的支撑,对于优化产业结构、提升生产效率有非常明显的作用。在企业纷纷布局大数据业务的同时,大数据相关人才缺口逐渐扩大。目前国内大数据相关从业人员已经超过20万,作为大数据从业人员,必须了解一些大数据相关的经典应用案例。
6336
2019-08-22 18:03:14
大数据是思维还是技术?
大数据是思维还是技术?大数据既离不开思维也无法脱离技术支持,大数据思维是解决问题的方法,而大数据技术是手机数据的的工具,二者结合在一起才是大数据。大数据无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
9147
2019-10-25 10:46:40
云数据安全之数据加密的要点分析
毫不夸张的说,当下是云计算和大数据的时代,我们的生活和工作都受到了云计算和大数据方方面面的影响,云计算和大数据不仅改变了我们的思维、生产方式,还改变了我们生活和学习方式。然而随之而来的云数据安全问题也是日益凸显,许多用户都遭受了大数据泄露带来的损失。本文就来和大家分析一下云数据安全中数据加密的要点。
6486
2019-10-31 19:21:05
Hadoop集群动态扩容讲解
今天本文要讲解的是Hadoop集群动态扩容的内容,那么什么是动态扩容呢?数据量随着公司业务的增长越来越大,原有的datanode节点的容量,已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上,动态添加新的数据节点,这就是我们说的动态扩容。下面一起来看看基础准备、添加datanode、datanode负载均衡服务、添加nodemanager等相关内容吧~
6500
2020-06-08 10:56:55
大数据可视化分析工具常用的有哪些?
企业基础数据才能制定出正确的策略,常用的分析工具有、Tableau、ECharts、Highcharts、魔镜、图表秀等。在大数据时代有价值的商品则是数据,大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色。
5363
2020-09-24 16:39:22