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Python专区
不止于学习时的感受，更在于学习后的价值！学习Python，从选择一门好课开始！
Python工程师成长路径
Python 被广泛应用于数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域，尤其是近些年人工智能的发展更加助推了 Python 的火热程度。 学习 Python 是非科班出身进入程序员岗位的选择。
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5步 · 15门课
1
Python基础入门
2门课程 · 17小时
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Python 语言简单、编程效率高，学习起来特别容易。本阶段主要讲解Python基础知识，带你轻松入门。
零基础Linux入门教程
免费
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学习目标
- 1.熟练掌握Linux的常用命令
- 2.掌握vim基本命令
主讲内容
- 1.操作系统介绍
- 2.Linux常用的命令
- 3.vim编辑器
- 4.Ubuntu
Python基础语法入门教程
免费
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学习目标
- 1.熟练掌握Python的变量、输入输出、运算符、条件和循环语句
- 2.了解常用Lx命令
主讲内容
- 1.认识Python
- 2.第一个Python程序
- 3.注释和Python2的中文问题
- 4.变量以及类型转换
- 5.标识符、关键字以及驼峰命名法
- 6.输入输出和运算符
- 7.条件和循环语句
2
Python进阶
2门课程 · 22小时
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本阶段主要讲解Python语言高阶语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。
Python高级语法
¥99
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学习目标
- 1.对Python高阶语法有更深的理解，为以后Python学习打下基础
- 2.对Python高阶语法的应用更加的得心应手
主讲内容
- 1.Python高阶语法
- 2.闭包
- 3.装饰器
- 4.生成器
- 5.迭代器
- 6.常用模块
- 7.pdb调试
Python多任务并发编程
¥99
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学习目标
- 1.对Python高阶语法有更深的理解，为以后Python深入学习打下基础
- 2.对Python多任务并发编程的应用更加得心应手
主讲内容
- 1.认识多任务
- 2.fork实现多任务
- 3.Python中进程实现多任务
- 4.Python中线程实现多任务
- 5.线程安全
3
Web开发
3门课程 · 34小时30分钟
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本阶段主要以实战项目的形式讲解Python常用Web开发框架Flask与Diango。
Flask框架web开发入门教程
免费
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学习目标
- 1.掌握Flask框架与Web开发的精髓
- 2.掌握架设 Web 所需的相关技术点
主讲内容
- 1.Flask基础
- 2.模板
- 3.表单
- 4.数据库
- 5.综合案例
Python Flask框架从基础到高级-智能租房项目实践
¥199
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学习目标
- 1.掌握Flask框架基础和运用，能够基于Flask进行项目架构的设计和开发
- 2.学会ORM,SQLAlchemy操作数据库，了解数据库的设计与优化
- 3.在工作中熟练使用人工智能算法进行数据分析和价值变现
- 4.能够使用Echars进行数据可视化呈现
主讲内容
- 1.智能租房分析
- 2.初始化项目
- 3.房源首页
- 4.房源列表页
- 5.房源详情页
- 6.用户中心页
Python实战：Django实现大型购物网站
免费
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学习目标
- 1.学会如何使用Django框架快速搭建一个Web项目，体会Django框架的运行机制
- 2.掌握Django框架MTV架构的原理与具体执行方式
- 3.学会使用Admin搭建后台管理系统
- 4.通过综合案例，将理论知识应用到实践中，提高代码的组织能力
主讲内容
- 1.Django 框架介绍
- 2.项目创建
- 3.Cookie
- 4.页面、购物车、订单页等功能实现
- 5.Admin
- 6.中间件
4
数据分析与挖掘
4门课程 · 37小时
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从数据爬取，到编程可视化，本阶段主要讲解Python 数据处理与可视化。
Tableau Public 数据可视化项目实战
¥199
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学习目标
- 1.掌握 Tableau Public 数据分析工具的基本使用，建立项目、制作图表，发布项目
- 2.能够导入、处理常见数据文件
- 3.能够绘制常见图表类型、地理信息图表，满足常规数据分析项目需求
- 4.能够制作动态数据分析控制仪表板，实现数据信息的动态展示
- 5.能够制作故事面板，将多个工作表、仪表板整合在一起用数据讲故事
主讲内容
- 1.Tableau Public基础使用方法
- 2.数据源与常用图表项目实战
- 3.仪表盘与故事面板
- 4.综合实战项目
Power BI零售数据可视化分析
¥98
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学习目标
- 1.掌握数据分析的基础知识和概念
- 2.掌握Power Bl Desktop的操作技巧
- 3.掌握企业级报表和仪表板的制作
- 4.获取零售数据分析业务思维
- 5.提升数据获取、清洗、建模能力、职场竞争力、工作效率
主讲内容
- 1.商业数据加载、清洗、建模
- 2.整体销售分析
- 3.地区销售分析
- 4.新店分析
- 5.销售经理分析
- 6.产品分析
- 7.发布共享报表
数据分析进阶必备技能：Pandas
¥199
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学习目标
- 1.熟悉Pandas数据分析项目完整设计流程与开发步骤
- 2.掌握使用Pandas进行数据清洗与整理，数据分析与可视化的相关技能，进军数据科学
- 3.掌握Dask并行计算框架的搭建与开发步骤，了解TB级数据分析任务的解决方案
主讲内容
- 1.Pandas 基础知识
- 2.DataFrame 核心分析方法
- 3.数据可视化
- 4.Dask 并行计算框架简介
Python数据分析及可视化
¥99
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学习目标
- 1.能够掌握数据分析库的使用，例如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等
- 2.能够掌握数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法
- 3.能够掌握时间序列、文本序列相关的数据分析方法
- 4.能够结合配套案例，提高动手能力，可以独立对数据进行处理分析及其可视化，真正做到举一反三
主讲内容
- 1.科学计算库NumPy
- 2.数据分析工具Pandas
- 3.数据预处理
- 4.数据聚合与分组运算
- 5.数据可视化
- 6.时间序列、文本数据分析
- 7.数据分析实战
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人工智能
4门课程 · 59小时36分钟
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人工智能是新基建的主要战略级政策，未来对于码农来说，人工智能技术是标配。
快速上手人工智能
¥299
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学习目标
- 1.构建人工智能体系结构，找到深入学习方向
- 2.理解机器学习背后的相关原理
- 3.掌握模型建立与评估的方法
- 4.具备用Python代码实现机器学习算法原理的能力
- 5.懂得利用AI解决现实问题，培养思考和解决问题的能力
主讲内容
- 1.人工智能入门指南
- 2.Python基础与数据科学库
- 3.机器学习入门
数据科学与人工智能必备数学基础
¥199
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学习目标
- 1.掌握人工智能算法必备数学知识点
- 2.深度理解线性代数、核函数、概率论与统计分析中的核心知识点及基本运用
- 3.熟悉数学知识点的应用领域与实践方法
主讲内容
- 1.高等数据基础
- 2.线性代数
- 3.概率与统计
百度人工智能平台AI技术精讲
¥199
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学习目标
- 1.了解百度机器学习平台
- 2.掌握百度深度学习平台的使用
- 3.掌握人工智能平台的图像、语音和自然语言处理API使用
- 4.利用百度人工智能平台的 API 实现人工智能的应用
主讲内容
- 1.百度三大学习平台介绍
- 2.图像技术之人脸、图像、文字识别
- 3.语音技术
- 4.自然语言处理
- 5.人脸识别打卡案例
深度学习入门及算法进阶
¥399
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学习目标
- 1.掌握神经网络算法的底层原理
- 2.能够使用工具动手实现神经网络结构
- 3.具备使用 TensorFlow 开发编写神经网络项目，比如图像分类、情感分析等
主讲内容
- 1.深度学习基础
- 2.深度学习优化进阶
- 3.卷积神经网络
- 4.循环神经网络
- 5.高阶主题
全选
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