Pandas是基于Python平台的大数据分析与处理的利器。本课程通过讲解Pandas基础知识、DataFrame核心分析方 法、数据可视化工具Seaborn等内容,以一系列实操案例的教学方式使你快速掌握数据获取,数据清洗与整理,数据 分析与可视化的方法和技巧,熟悉数据分析任务拆解的核心步骤与整体流程。课程扩展内容“Dask并行计算框架”的讲 解,可以助你轻松构建分布式计算环境,了解TB级数据分析解决方案。
学习Pandas掌握数据分析技能,进军数据科学
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Pandas的强大之处,与传统数据分析方法对比
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覆盖最主流的数据分析库,带你玩转Pandas
从数据获取到数据可视化,贯穿整个数据分析项目的研发步骤
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综合实战案例,直击学习痛点
课程采用案例教学法,摒除繁杂理论内容,注重实操演练,助你快速掌握数据分析的核心技能
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Pandas + Dask,打开大数据分析之门,进军Data Science
大数据集的处理分析工作是进行人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等前沿技术研究的基础,是进军数据科学领域的必备技能。
学习收获
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熟悉Pandas数据分析项目完整设计流程与开发步骤
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掌握使用Pandas进行数据清洗与整理,数据分析与
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可视化的相关技能,进军数据科学 -
掌握Dask并行计算框架的搭建与开发步骤,了解TB
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级数据分析任务的解决方案
适学人群
Suits the crowd
具有一定的Python基础知识
- 有Python基础,对Pandas数据分析技术感兴趣的同学
- 希望得到技能提升,掌握大数据处理和分析能力的初
级数据分析工程师 - 有编程和开发基础,想转行数据分析职业,开启数
据科学领域探索的IT编程人员
技术储备要求
Technical reserve requirement