原创 适合零基础人群学习的Python入门教程学什么？

　　适合零基础人群学习的Python入门教程学什么？博学谷的IT在线就业班有Python学习教程，课程主要讲解：Python核心编程、Linux基础、前端开发、Web开发、爬虫开发等内容。

　　博学谷Python入门教程学习路线：

　　第一部分：Python核心编程

　　Python是一门高级编程语言，定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去简单易懂，但又功能强大。本课程将讲解计算机的工作原理、Python的基础语法，并以游戏开发项目飞机大战为项目实战，帮助学员熟练掌握计算机编程思维、面向对象编程思维，为使用人工智能相关开发框架打下扎实的计算机语言基础。

　　第一章:Python基础V4.1
　　1-1Python介绍
　　1-2pycharm的基本使用
　　1-3Python基础语法
　　1-4分支语句
　　1-5循环语句
　　1-6函数基础使用
　　1-7面向对象基础
　　1-8面向对象高级

　　第二章:Python核心编程V4.1
　　2-1列表、元组、集合、字典
　　2-2字符串
　　2-3函数高级用法
　　2-4引用
　　2-5对象管理
　　2-6文件操作
　　2-7异常处理
　　2-8模块和包

　　第三章:【项目】飞机大战V4.1
　　3-1项目准备
　　3-2背景窗口
　　3-3飞机交互

　　第二部分：Python和Linux高级编程

　　本课程讲解使用Python语言，以tcp、udp、http等网络协议和多线程、多进程、协程等并发技术为理论依托，开发支持高并发的web服务器和支持数据库ORM技术的web框架，帮助学员充分理解web服务器和web框架的工作原理，为开发互联网产品打下扎实的基础。

　　第一章:Linux基础V3.2

　　1-1操作系统介绍
　　1-2linux命令(一)
　　1-3linux命令(二)
　　1-4linux命令(三)
　　1-5ubuntu安装软件以及共享文件
　　1-6vim基本使用

　　第二章:网络编程v3.1
　　2-1基本概念
　　2-2udp
　　2-3tcp客户端
　　2-4tcp服务器
　　2-5tcp下载文件

　　第三章:多任务v3.1
　　3-1线程
　　3-2进程
　　3-3协程

　　第四章:【项目】web服务器v3.1
　　4-1正则表达式
　　4-2http协议
　　4-3简单web服务器实现
　　4-4并发web服务器实现
　　4-5网络通信

　　第五章:Python高级语法v3.1
　　5-1GIL锁
　　5-2深拷贝和浅拷贝
　　5-3私有化、import、封装继承多态
　　5-4方法解析顺序表MRO
　　5-5类对象和实例对象访问属性的区别和property属性
　　5-6私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器

　　第六章:MySQL数据库v3.1
　　6-1数据库的基本使用
　　6-2数据库查询
　　6-3MySQL与Python交互
　　6-4MySQL高级

　　第七章:【项目】mini-web框架v3.1
　　7-1WSGI-mini-web框架
　　7-2闭包
　　7-3装饰器
　　7-4mini-web框架添加路由和MySQL功能
　　7-5mini-web框架添加正则和log日志功能
　　7-6元类
　　7-7orm

　　第三部分：前端开发

　　web前端是互联网产品和用户直接体验体验的部分。互联网开发技术日新月异，但web前端始终离不开浏览器，最终还是HTML+CSS+JavaScript这3个核心技术。本课程不止覆盖了HTML、CSS、JavaScript前端技术的核心内容，还精选了jQuery、Vue.js、调试、优化、打包等前端最热门技术，旨在以尽可能短的时间帮助学员构建前端技术框架，独立实现前端产品的能力。

　　第一章:HTML和CSSV4.0
　　1-1前端简介与常用HTML标签
　　1-2css选择器一与列表
　　1-3css选择器二、表单与盒子模型布局
　　1-4元素定位、表格、弹框、photoshop

　　第二章:JavaScript和JQueryV4.0
　　2-1JavaScript基本语法与小案例
　　2-2JavaScript数组与字符串
　　2-3JavaScript定时器与动画
　　2-4jQuery介绍与jQuery选择器
　　2-5jQuery选项卡、动画、聊天框
　　2-6jQuery表单、事件
　　2-7jQueryDom操作与案例
　　2-8JavaScrip对象与ajax

　　第三章:Vue.jsV4.0
　　3-1Vue基本语法选项卡事件处理
　　3-2Vue表单、过滤器、数据请求和ES6
　　3-3Vue组件开发与miniwebVue案例

　　第四部分：Web开发

　　互联网产品的核心是后端系统，后端系统的技术领域极为广泛，如并发、业务架构、数据库、后端框架、性能调优、分布式计算、集群架构、容灾、安全、运维等等。本课程以Django、Flask两种Python后端框架为载体，覆盖前后端分离、异步任务、搜索、支付、云存储等大部分技术需求，通过2个web项目实战，培养能够独立完成互联网产品的全栈工程师。

　　第一章:Flask框架V4.0
　　1-1web访问流程和虚拟环境安装
　　1-2app创建和运行时的参数
　　1-3请求方式和视图的返回值
　　1-4正则转换器和错误捕获
　　1-5请求钩子和装饰器路由实现
　　1-6cookie和session
　　1-7请求上下文和应用上下文
　　1-8模板
　　1-9wtf表单
　　1-10数据库
　　1-11数据库综合案例
　　1-12数据库迁移和信号
　　1-13蓝图和测试

　　第二章:Redis数据库V4.0
　　2-1redis安装配置
　　2-2redis数据类型以及操作
　　2-3redis主从和集群

　　第三章:Git版本管理V4.0
　　3-1git简介
　　3-2git单人本地仓库操作
　　3-3git远程仓库github

　　第四章:【项目】新经资讯V4.0
　　4-1项目简介
　　4-2项目配置和项目目录结构组织
　　4-3数据库和模板
　　4-4注册
　　4-5登录
　　4-6首页新闻列表
　　4-7新闻详情页
　　4-8新闻收藏评论和点赞
　　4-9个人中心
　　4-10修改密码、用户收藏和新闻发布
　　4-11后台管理
　　4-12新闻版式编辑
　　4-13新闻的分类管理
　　4-14项目部署

　　第五章:【项目】美多商城V4.0
　　5-1项目开发准备
　　5-2项目创建及工程配置项目创建及工程配置项目创建及工程配置
　　5-3图片验证码
　　5-4短信验证码
　　5-5celery异步处理短信任务
　　5-6用户注册以及jwt验证机制
　　5-7用户登录
　　5-8忘记密码与重置密码
　　5-9QQ登录-返回登录网址的前后端实现
　　5-10QQ登录-其他操作
　　5-11用户个人中心业务与邮箱验证
　　5-12收货地址管理
　　5-13广告页表设计与迁移
　　5-14Docker与Fastdfs
　　5-15富文本编辑器、页面静态化、定时任务
　　5-16异步实现页面静态化
　　5-17热销商品、用户浏览记录、商品列表页功能实现
　　5-18商品搜索功能能实现
　　5-19购物车模块基本实现
　　5-20购物车其他功能
　　5-21订单功能基本实现与测试
　　5-22订单并发处理
　　5-23支付宝支付功能
　　5-24xadmin后台管理
　　5-25django项目数据库配置与部署

　　第六章:Django框架V4.0
　　6-1框架简介与工程创建
　　6-2django路由与视图
　　6-3视图提取请求参数
　　6-4django中使用缓存
　　6-5django基于类的视图与中间件
　　6-6数据库配置与模型
　　6-7模型数据查询与管理器
　　6-8Django模板使用与表单
　　6-9Django后台站点管理
　　6-10认识Resful及DjangoDRF
　　6-11DRF序列化器定义与使用
　　6-12DRF序列化器验证与模型类序列化
　　6-13DRF基于类的视图
　　6-14DRF视图集使用
　　6-15DRF权限配置及自动生成接口

　　第七章:Shell编程和自动化运维V3.1
　　7-1Shell使用入门
　　7-2注释和变量
　　7-3条件表达式和常用命令
　　7-4流程控制和综合练习
　　7-5代码发布
　　7-6环境部署
　　7-7手工代码发布和脚本代码发布

　　第八章:数据结构和算法V1.0
　　8-1时间复杂度
　　8-2顺序表
　　8-3单链表
　　8-4双向链表和单向链表
　　8-5栈和队列
　　8-6冒泡排序和插入排序
　　8-7希尔排序和快速排序
　　8-8归并排序和二分查找
　　8-9树和二叉树

　　第五部分：爬虫开发
　　未来的时代不只是IT的时代，还是DT的时代，互联网中蕴含无穷无尽的有价值的数据，从大数据中发现规律，进行预测和分析是每一个公司的需求。数据采集和和提取是数据分析、数据挖掘的基础。本课程使用Python语言讲解如何从互联网这个信息海洋里快速获取有价值的信息，包含了爬虫理论知识、xpath、lxml、爬虫框架、NoSQL数据库等技术知识，覆盖了数据获取、数据提取、数据存储的完整数据分析流程。旨在帮助同学们建立一整套爬虫工程师所需要的技术能力。

　　第一章:通用爬虫模块使用V4.0
　　1-1爬虫基本概念
　　1-2requests处理GET、POST请求
　　1-3requests处理代理、cookie、session
　　1-4数据提取-json、正则
　　1-5数据提取-xpath、lxml
　　1-6多任务爬虫爬虫与selenium

　　第二章:MongoDB数据库V4.0
　　2-1Mongo的基本使用
　　2-2Mongo的高级使用

　　第三章:【项目】电商爬虫和Scrapy框架V4.0
　　3-1scrapy框架的基本使用
　　3-2scrapy框架其他知识学习
　　3-3苏宁图书爬虫案例
　　3-4scrawlspider以及scrapy模拟登录
　　3-5分布式scrapy_redis学习及京东爬虫
　　3-6redisspider及当当爬虫
　　3-7rediscrawlspdier及亚马逊爬虫

　　第四章:爬虫框架开发V4.0
　　4-1爬虫框架开发分析
　　4-2框架雏形搭建
　　4-3框架完善之日志、xpath、多爬虫实现
　　4-4框架完善之管道、请求去重、异步任务实现
　　4-5框架升级分布式、增量、断续爬的实现

　　第六部分：人工智能

　　机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，本课程通过机器学习常用模型和算法、深度学习TensorFlow框架等技术的讲解，培养学员应用机器学习和深度学习算法解决所在领域问题的能力。

　　第一章:数据挖掘V4.0

　　1-1matplotlib绘制折线图
　　1-2matplotlib绘制基本统计图
　　1-3numpy基础
　　1-4案例:股票数据处理
　　1-5数组运算分割合并
　　1-6pandas索引切片排序
　　1-7pandas统计计算和文件读取
　　1-8pandas合并交叉表分组聚合
　　1-9股票数据基本知识
　　1-10时间序列和股票数据处理
　　1-11股票数据分析

　　第二章:机器学习V4.0
　　2-1机器学习介绍和特征提取
　　2-2特征预处理和数据降维
　　2-3机器学习算法介绍和K-近邻算法
　　2-4朴素贝叶斯和决策树算法
　　2-5随机森林和线性回归算法
　　2-6逻辑回归算法和模型保存

　　第三章:【项目】量化交易V4.0
　　3-1量化交易框架入门
　　3-2交易策略入门
　　3-3多因子法和去极值
　　3-4因子数据处理
　　3-5IC分析实战
　　3-6多因子分析
　　3-7打分法选股
　　3-8回归法选股
　　3-9量化交易系统架构

　　第四章:深度学习V4.0
　　4-1TensorFlow基础知识
　　4-2回归训练案例
　　4-3TensorFlow文件读写
　　4-4神经网络和MNIST手写数字识别
　　4-5卷积神经网络
　　4-6CNN卷积网络识别MNIST数据
　　4-7验证码识别