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随着大数据以及云计算的快速发展，企业对于从事云计算运维的工程师要求越来越高，与此同时运维工程师的薪资水平也水涨船高。从而让更多的人加入到运维技术的学习中。那现在企业对于运维工程师的工作职能是怎样要求的呢？作为运维工程师需要掌握哪些技能呢？
运维工程师的工作职能：
1、平台架构组建：这是运维工程师的基本工作之一，主要负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保系统上线后，安全、高效、稳定运行。保障并不断提升服务的可用性和数据安全性，提升用户体验。
2、日常运营保障：一般初级运维主要从事这方面的工作，负责运用运维技术，运维平台，确保入网设备的全面纳管和全生命周期管理，确保设备、业务及安全等状态可监可控。负责制定应急预案并组织演练，负责保障业务7*24小时稳定运行，在此期间对出现的各种问题，可以快速定位并解决。
3、系统优化：对于高级运维工程师则需要考虑系统的优化问题。高水平的云计算运维工程师对系统长期稳定运行至关重要。linux服务器本身架构的局限，系统运行故障不可避免，但通过合理的设计，有效的运维，可以大幅降低故障发生的频率，提高业务恢复的效率。
那运维工程师应该掌握哪些技能呢？
首先是主机、网络及操作系统基本知识。在出现问题时，懂得在各个网络位置抓包，来确认故障设备或线路，会使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包软件，会在网络设备上配置镜像，将关心的流量抓出来进行分析。
懂开发，能实现自动化运维。比如使用Shell、Python、Perl等脚本语言做一些自动化运行脚本、诊断故障的脚本，使用这些脚本可以提升工作效率，将重复性的简单工作交给脚本程序处理，也可以通过这些脚本判断故障发生的位置和原因，高效的运维将不再需要人工去逐个字符地去输入各种命令。
未来云计算与大数据势必成为整个互联网行业的支撑。所有云计算运维工程师以及大数据工程师的作用就越来与明显，同时云计算以及大数据相关高端人才的需求量也会越来越大。如果你现在想尽早的加入到云计算大数据相关的知识学习中。推荐你参考博学谷。从云计算大数据基础增强开始，内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了云计算大数据体系中几乎所有的核心技术。
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