在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
缓存如何分类?缓存分类按照系统划分为应用级缓存和系统级别缓存;按照设计分本地缓存、分布式缓存、多级缓存。在技术界“缓存为王”,从浏览器到应用前端、应用后端、数据库,每一层都能通过缓存来提高系统的扩展能力,改善系统的响应能力同时减少系统的负担。
一、按照系统划分
1、应用级缓存
应用级缓存是我们平时写的应用程序中所使用的缓存。在平时程序中一般是按照如下操作流程来实现缓存的操作,首先张三用户读取数据库,并将读取的数据存入到缓存中,其他用户读取的时直接从缓存中读取,而不用查询数据库,从而提高程序的执行速度和效率。
2、系统级别缓存
系统级别缓存是抛开我们应用程序之外硬件的缓存操作,例如某些CPU的缓存操作和如下图多级缓存流程类似, CPU在操作数据的时候,先读取1级缓存,1级缓存如果没有数据则读取2级缓存,2级缓存没有数据则读取3级缓 存,3级缓存如果没有数据就直接从主存储器(存储指令和数据)读取数据;
二、按照设计分
(1)本地缓存
直接运行在应用程序本地的缓存组件, 比如 JVM 中的 Map 数据结构,可以作为最简单的数据缓存:
class LocalCache {
private static Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
private LocalCache() {}
public static void put(String key, Object value) { cache.put(key, value); }
public static Object get(String key) { return cache.get(key); }
}
如果你的应用程序只需要运行在一台服务器上,并且多个应用程序之间不需要共享缓存的数据(比如用户 token),可以直接采用本地缓存,访问缓存时不需要通过网络传输,非常地方便迅速。
但是本地缓存会和你的应用程序强耦合,应用程序停止,本地缓存也就停止了,而且如果是在分布式场景下,多个机器都要使用缓存,此时如果在每个服务器上单独维护一份本地缓存,不仅无法共享数据,而且非常浪费内存(因为每台机器可能缓存了相同的数据)。
(2)分布式缓存
分布式缓存是指独立的缓存服务,不和任何一个具体的应用耦合,可以独立运行并搭建缓存集群。类似数据库,所有的应用程序都可以连接同一个缓存服务以获取相同的缓存数据。
除了数据共享外,分布式缓存的优点还有很多,比如不需要每台机器单独维护缓存、可以集中管理缓存和整体管控分析、便于扩展和容错等,但是应用必须要通过网络访问分布式缓存服务,会产生额外的网络开销成本。并且每台机器都有可能会对整个分布式缓存服务产生影响,而一旦分布式缓存挂了,所有的应用都可能出现瘫痪(缓存雪崩)。
(3)多级缓存
上述两种缓存没有绝对的优劣,要根据实际的业务场景进行选型。其实还可以将本地缓存与分布式缓存相结合,形成多级缓存服务,架构如下:
当首次查询时不存在缓存会同时将数据写入本地缓存和分布式缓存,之后的查询优先查询分布式缓存,而如果分布式缓存宕机,则从本地缓存获取数据,通过多级缓存机制,能够起到兜底的作用,即使缓存挂掉,也能支撑应用运行一段时间。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据时代带给我们的重大变革
无论是大数据、人工智能还是区块链都预示着科技的力量会将我们的日常生活带来巨大的变革。就目前而言,大数据已经在很多领域得到了实际的应用。也为我们的生活消费带来的巨大的变革。到2020年,世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。下面试10个关于大数据未来预测的问题,告诉你大数据时代带给我们的重大变革。
10026
2019-08-09 18:04:05
学大数据学得想哭?大数据真有这么难学吗?
大数据的火爆使得不少人纷纷投入到大数据开发学习中,然而近来也会有这样一种声音在网上:大数据太难学了,学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单,但是如果努力了还学不好大数据,就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看,大数据真有这么难学吗?
23291
2019-08-16 11:08:35
大数据Hbase面试题汇总
在大数据中,我们总会碰到Hbase数据库。尤其对于即将要面试大数据的小伙伴来说,Hbase数据库更是绕不过去的一个重要考点,因此小编汇总了近些年来比较常见且经典的大数据Hbase面试题,希望可以帮到大家。
8495
2019-08-20 18:49:37
如何获取大数据行业高薪岗位offer?
想要拿到高薪就要成为站在金字塔的人,在互联网行业需要保持不断的学习。学习大数据先思考自身未来想往哪个方向发展,想要入门快、基础深厚,并且需求多应用广建议从JAVA开始学起,找到适合自己的学习方法。
4014
2021-03-31 16:13:39
女生学大数据好就业吗?前景如何?
随着人工智能物联网的发展,大数据人才急剧增加,大数据应用广泛未来将覆盖全行业,大数据人才稀缺人才缺口达百万以上,掌握大数据相关的技能就业前景比较广阔。学习大数据的男生确实比女生多,但还是有女生学,每个人的学习能力、思维方式都不同需要根据自身情况而定。
5849
2021-04-20 15:13:14
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些?
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些,才能成为架构师 查看更多
扫描二维码,了解更多信息
