原创 博学谷Java架构师课程主要讲解哪些内容？

博学谷Java架构师课程主要讲解哪些内容？Java架构师课程内容主讲：互联网微服务前沿技术栈、大型互联网分布式架构、全景消息通信实战、架构师源码深度剖析、海量数据处理、服务实战演练篇、大型项目性能优化、软件架构设计攻略、架构师武器库、手撕面试官、黑马顺风车实战项目、面向面试的算法实战、通用解决方案、人工智能、数据挖掘等内容。接下来我们具体来看下。

一、互联网微服务前沿技术栈进阶

主讲内容：应用、原理、源码、链路追踪 Skywalking 真实演练、Alibaba 主流微服务前沿技术栈、携程 Apollo 应用发布实战、服务网格 ServiceMesh 学习与实战。

技术要点：

核心组件注册中心Consul、服务网关Gateway、服务调用OpenFeign，负载均衡组件Ribbon、消息驱动Stream等，组件源码剖析；

Skywalking架构讲解、原理剖析、存储优化、探针等，追踪信息获取、 MySQL调用监控，RPC调用监控，线上问题排查定位等；

Sentinel架构学习、调用链路分析、流控方案、降级方案、熔断方案等，系统自我保护实现。Nacos架构分析、服务发现与DataId配置、Group分组方案等，Nacos权重管理，元数据管理，服务优雅上下线，一键回滚，推送轨迹，灰度发布执行流程源码剖析。Seata工作原理剖析，性能调优，集群，DataSourceProxy源码剖析等；

Alibaba功能概述、多环境配置发布(热/灰度发布)等，Alibaba版本管理，权限管理、发布审核、操作审计，监控等；

Service Mesh基础，Istio架构，核心特性，平台支持，搭建Istio环境，部署Bookinfo，可视化网络。

二、大型互联网分布式架构突击

主讲内容：RPC 通信原理实战、Netty 通信技术进阶、纯手写 RPC、注册中心 Zookeeper 源码深度剖析、Dubbo 核心源码剖析。

技术要点：

RPC的设计架构与思想，RPC架构完整调用流程，自定义RPC相应因素详情等；

Netty三大组件，ByteBuffer之工作原理、应用模式、分配与释放机制、源码剖析等；

RPC工程设计与整体结构，完成RPC服务注册与发现功能；

ZK核心组件剖析，ZK工作流程剖析，网络通信组件、会话接收器、并发处理器等；

Dubbo源码结构、整体设计及层次结构与作用，SPI机制，Dubbo服务注册发现剖析，Dubbo服务高可用，Dubbo服务治理之调用过程、服务降级与限流剖析，网络通信协议详解。

三、互联网全景消息通信实战

主讲内容：RabbitMQ 深度剖析、RocketMQ 深度剖析、Kafka 深度剖析、OpenResty、Kong

技术要点：

AMQP，消息可靠性投递、消息持久化 、死信队列、延迟队列等、排队人数管理-Redis Zset，打车呼叫超时系统技术方案，海量打车记录零数据丢失打车结果确认机制；

RocketMQ设计理念，可靠消息发送，消费进度保存机制，18个等级的延时消息分析，死信队列，消息存储机制，高可用集群搭建，RocketMQ保障数据安全性，日活6千万订单亚秒级处理方案；

Kafka系统架构及组件，Kafka消息传递 ，主题与分区-Kafka多通道设计，同步发送异步，消息消费偏移量，顺序消费，存储架构与零拷贝，Kafka海量订单数据的传输与分析，Kafka企业级监控利器Eagle；

Nginx反向代理，负载均衡，高可用实战，单点故障，Lua脚本，OpenResty剖析，多级缓存架构，Kong网关，动态负载均衡，实时监控链路和性能指标，可扩展插件。

四、架构师源码深度剖析

主讲内容：Tomcat源码剖析、Spring 源码深度剖析、SpringBoot 源码剖析、MyBatis 源码剖析、JDK 源码剖析。

技术要点：

Tomcat Servlet容器，引导类BootStrap，类加载器、管道，钩子线程；

Spring源码环境搭建，IOC容器初始化，XML解析引擎和对象生成原理、生命周期，多播器和读取器，Spring后处理器，Bean工厂、Environment环境，循环依赖，依赖注入DI原理，AOP源码剖析、调用源头剖析，AOP代理对象与动态代理，责任链模式与反射调用，MVC执行流程、MVC与IOC容器关系；

main函数的作用，SpringBoot的Bean是如何初始化的，自动装配，工厂加载机制与SPI、万能启动器starter；

MyBtis整体架构、配置文件解析，动态代理，核心调度执行器，MyBatis封装的JDBC，MyBatis源码，MyBatis缓存陷阱，插件机制原理探究；

JDK源码环境搭建，Object源码剖析，HashCode源码剖析，动态数组ArrayList，LinkedList底层实现原理、前驱后继，哈希映射HashMap，HashMap扰动函数、扩容，哈希运算寻址，HotSpot源码探索Synchronized锁，ConcurrentHashMap线程安全。

五、互联网海量数据处理

主讲内容：高性能缓存案Redis、分布式检索引擎 ElasticSearch、MySQL 千亿级数据生产环境扩容实战、MongoDB 打造亿级用户动态扩容机制、TiDB亿级订单数据亚秒响应查询方案、无限容量云盘分布式存储技术方案Ceph。

技术要点：

Redis主从同步，哨兵模式，发布订阅，特性Stream，布隆过滤器-，AOF与RDB，集群动态扩容，失效策略，内存淘汰机制，Redis6.0新特性剖析，IO多路复用

Twemproxy高可用架构分析，高阶应用，MTD巨头高性能缓存代理方案实战

ES索引、映射图解数据模型、算法扩展，指标聚合、桶聚合及下钻分析，ES 零停机索引重建，ES Suggester 智能搜索，亿级数据量搜索，ES 7.x 调优策略，ELK

MySQL MHA架构设计、MySQL RANGE分区与LIST分区、大数据归档pt-archiver工具使用，调优参数与归档，联机冷备份/增量热备份、回滚/恢复方案

MongoDB权限，高级索引、聚合管道，类型转换，Group操作，Distinct操作，事务监控，分片，业务双写方案，增量迁移方案，变更流（Change Stream）

TiDB架构设计，Spark-TiSpark，Lightning数据迁移等

Ceph原理机制，核心模块详解，架构讲解，Ceph组件，基于Docker的Ceph集群安装配置与实现，Swift API运用，Ceph认证、性能调优

六、云服务实战演练篇

主讲内容：必备的Linux基本功、云上架构与场景方案实战、容器化技术 Docker、容器编排 Kubernetes（K8S)、LVS+Keepalived 高可用部署实战、全链路压测"刨根解牛"

技术要点：

Linux下的基本功底、sed, vim , less , more，文本编辑，Crontab，开发中使用的Linux相关体系；

云虚拟机、IaaS之存储 云硬盘、对象存储、CDN运用等；

Dockerfile，Docker文件存储，数据迁移，Linux虚拟网络，网络模型，跨主机通信方案，Registry与Harbor的搭建，Compose本地编排，集群调度Swarm，微服务持续集成；

K8S架构，K8S组件详谈，滚动升级，K8S回滚，灰度发布，Header流量切分，Cookie流量切分Weight流量切分；

LVC工作模式，静态动态调度算法，缓存，健康检查，故障迁移，选主策略，脑裂等；

全链路压测整体架构分析、流量染色技术，流量染色，Hystrix流量穿透，Tomcat线程池线程复用，基于MQ的数据隔离，Redis数据隔离方案，APM性能监控-Skywalking；

七、玩儿爆大型项目性能优化

主讲内容：并发编程多线程调优、高性能队列 Disruptor、MySQL 数据库调优、JVM内核调优

技术要点：

线程生命周期，线程池，锁，AQS，ThreadLocal，Volatile，线程池实战性调优，锁性能，协程，死锁，饥饿线程，多线程面试题；

Disruptor高性能环形队列，低延迟和高吞吐，回调事件和回调工厂等；

MyISAM和InnoDB优化，慢日志查询，SQL执行计划，数据库表的设计，Swap交换分区，索引调优，场景化调优，MySQL配置参数调优等；

Class类，JVM5大数据区，JVM核心参数，垃圾回收算法，垃圾收集器和GC日志，JVM调优VisualVM、GC Easy、PerfMa、MAT、内存溢出与泄露、死锁。

八、软件架构设计攻略

主讲内容：设计模式、助画方略 - 系统建模深入、软件架构设计攻略、阿里系常用代码规范及工具、深入理解常见应用级算法思想、敏捷 - 开发管理之道

技术要点：

从日常的业务场景出发，看架构师必须具备的设计思想和设计模式；

UML工具的使用、理论联系实际实现电商平台数据建模；

架构师项目设计理念，链式编程思想，响应式编程思想，函数式编程、问题的解决思路，如何成为合格的架构，技术选型；

Sonar，阿里开发规范，规约插件，技术文档；

一致性Hash、加密、负载均衡、调度、限流、定时等所有你日常业务中可见的应用级算法思想；

从项目管理发展史看软件管理之道、敏捷理念及敏捷工具的使用；

九、架构师武器库

主讲内容：彻底搞懂Git代码管理、从Ant到Maven看项目构建工具演进、阿里 Arthas - Java神器、持续集成 Jenkins、Groovy语言及应用、常用第三方类库、定时任务工具、Zabbix服务器监控工具、容易忽略的测试工具。

技术要点：

Git命令，库、分支管理，冲突解决，应用；

Ant的简介及历史，Maven诞生及优点，Maven常用插件，Nexus仓库；

Arthas在Java程序运行及调试、监控中的经典运用；

Jenkins原理剖析，插件安装，脚本编写，持续集成，自动化部署实战等；

Commons，Guava，效率提升神器，不再重复造轮子；

定时任务，Crontab，Spring Cron，ElasticJob，XXL-Job；

Zabbix的配置与使用，如何运用Zabbix实现部署架构上的监控与预警；

单元测试，Jmeter压测，JUnit应用等；

十、手撕面试官

主讲内容：面试答疑一、面试答疑二、面试答疑三、如何架构选型、如何从零搭建系统架构体系、设计模式面试、时间片轮换、多线程状态、线程池、线程协作、JVM体系、JVM调优、JMM原理、HTTP协议、TCP/IP、RPC、CAP、幂等、事务、雪花算法、MQ原理、消息堆积、消息重复、消息丢失、存储引擎、索引、事务、内存映射、选型、MongoDB、Redis、Spring经典源码、MyBatis、循环依赖、事务、数据结构、必考算法、算法思想

技术要点：

架构选型、设计模式；

多线程时间片轮换、状态转换、线程池、多线程协作等；

JVM内存模型、调优、GC算法等；

HTTP、TCP协议分析，三次握手、四次挥手流程、RPC通讯等；

CAP协议、幂等性、分布式事务、雪花算法等；

MQ消费填谷、消息堆积、重复消费、消息丢失、以及MQ的选型等；

MySQL存储引擎、索引、事务实现机制、顺序读写、内存映射等；

NoSQL MongoDB Redis相关面试题；

SpringMVC、MyBatis流程、Spring如何解决循环依赖、Spring事务的实现原理；

常见算法递归，分治，贪心，回溯，动态规划，二分查找，排序，二叉树，数组，链表，双指针。

十一、黑马顺风车实战项目

主讲内容：打车项目架构深度剖析、实名认证接入、车主认证海量文件存储、JUnit机器视觉技术、OCR自动化车主认证系统、司机行程发布、乘客智能打车、打车高峰高并发处理、顺风车即时通信及时配单、微信/支付宝支付、平台数据大屏监控。

技术要点：

打车高流量的架构设计思想， Alibaba技术栈盘点，配置中心（Nacos），Gateway，实名认证，FastDFS存储，JUnit图像处理，车牌号识别，驾驶证识别等，深入学习打车计费设计，RabbitMQ打车超时系统，司机派单用算法，司机和乘客聊天沟通时通信方案，支付系统，数据监控系统，Redis GEO行程智能匹配，Kafka在实时数据流、大屏数据监控，司机轨迹监控。

十二、面向面试的算法实战

主讲内容：算法开篇、数组与链表、栈和队列、Hash和初识递归、树和堆、图、递归、分治、回溯、搜索，贪心，二分查找、动态规划，字典树和并查集、搜索，AVL树和红黑树、红黑树高级和位运算、布隆过滤器，LRU、排序，字符串算法、字符串加强，数据结构与算法工程应用、算法面试技巧。

技术要点：

数组与链表；

栈和队列；

Hash和初识递归；

树和堆；

图、递归、分治、回溯；

搜索，贪心，二分查找；

动态规划，字典树和并查集；

搜索，AVL树和红黑树；

红黑树高级和位运算；

布隆过滤器，LRU，排序；

字符串加强，数据结构与算法工程应用。

十三、企业级通用解决方案

主讲内容：多维系统下单点登录的深入讲解、多服务之间分布式事务的一站解决、每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破、业务幂等性技术架构体系、每秒100W请求的秒杀架构体系、电商终极搜索解决方案、红包雨场景下中间件的使用及设计方案、Java日志体系及ELK集中化日志平台方案、分库分表解决方案、大屏实时计算深度剖析、中央配置引擎架构体系、高并发下的12306如何优化、电商亿级数据如何设计数据库-原理实战

技术要点：

基于Cookie/Session/客户端令牌(Token)方案；

基于OpenID/SAML/OAUTH实现的统一认证与授权等；

关于分布式事务，分布式事务解决方案，二阶段提交，事务消息，Seata的AT模式，Seata的TCC模式，分布式事务解决方案总结；

架构体系深入剖析 演进与背景 单库单表，分库分表，分布式订单生成策略 ，分布式缓存，雪花算法 ，百度UidGenerator，美团Leaf算法，滴滴Tinyid，最终一致性等；

幂等性介绍，业务问题抛出，接口幂等，服务幂等 ，Zookeeper分布式锁，Redis分布式锁，MySQL乐观锁，消息幂等；

秒杀设计项目介绍，商品详情页，Canal增量数据同步利器，分布式任务调度，静态页动态更新，日志收集 Apache Druid日志实时分析，热点数据隔离，用户登录，抢单业务 WebSocket，Sentinel限流，LVS+Nginx配置详解；

数据收集引擎Logstash之数据同步，电商平台全文检索与分词技术，语言处理与自动补全技术探测，电商平台结构化搜索与排序，电商平台产品搜索推荐；

架构设计系统拓扑，业务建模，设计原则，交互序列图，系统模块，活动预热缓存结构设计回顾，源码实现及解读，过期时间，调度策略，中奖次数验证，令牌桶验证，Lua与原子性，中奖处理，RabbitMQ，中奖统计，发散思维 Lua与原子性；

Java日志体系，中间件横向对比，系统痛点多场景，模块划分，微服务内 Filter，ThreadLocal，切面日志输出 Kafka Appender，手写Kafka Appender，用户Cookie与Token，后端拦截与传递，基本链路分析 ，Dashbord大屏；

分库分表设计理念、场景、拆分方式、原则。分库分表架构设计及解决方案类比；

实时计算应用场景、Flink的深入使用、架构体系、集成、多流JOIN, 流式的聚合去重，CEP 事件处理，UV布隆过滤器实现；

配置中心主流解决方案，黑马配置中心源码，缓存与容灾设计，配置推送技术、轨迹日志、质量监控设计。配置中心整合测试；

订单、业务、存储、通讯、库存，从各个方面看12306的优化策略；

电商数据架构特征分析，SQL优化回顾，存储引擎选择，粉丝关注数案例实战。

十四、人工智能

主讲内容：概述与环境、四大学习库、K近邻算法、线性&逻辑回归、决策树、集成学习、聚类算法、朴素贝叶斯、SVM/EM/HMM算法、集成学习进阶。

技术要点

机器学习工作流程，机器学习算法分类、算法模型评估、Azure机器学习平台实验； Matplotlib的使用；Numpy的使用；Pandas的使用；Seaborn的使用KNN算法；线性回归与逻辑回归；决策树算法；集成学习；随机森林；XGBoost；GBDT；聚类算法； 朴素贝叶斯；支持向量机；EM算法；马尔科夫链；HMM算法；前向后向算法；Viterbi算法；Baum-Welch算法；XGBoost；LightGBM Sklearn与特征工程；算法调优；模型评估；模型的保存和加载。

十五、数据挖掘

讲内容：机器学习基础、SparkML&SparkMllib、特征工程实战、分类算法实战、聚类算法实战、回归算法实战、推荐算法实战、高阶主题

技术要点：

机器学习基础；

SparkML&SparkMllib基础；

SparkMl特征工程实；

SparkMl分类算法实战；

SparkMl聚类算法实战；

SparkMl回归算法实战；

SparkMl推荐算法实战；

第SparkMl高阶主题。

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