原创 整洁代码有多重要，看了这个你就懂了

今天给大家普及一个法则，我们称之为勒布朗法则——稍后等于永不，先给大家讲一个跟开发有关的故事：

20世纪80年代末，有家公司写了个很流行的杀手应用，许多专业人士都买来用。然后，发布周期开始拉长。缺陷总是不能修复。装载时间越来越久，崩溃的几率也越来越大。主人公还记得自己在某天沮丧地关掉那个程序，从此再不用它。在那之后不久，该公司就关门大吉了。

20年后，主人公见到那家公司的一位早期雇员，问他当年发生了什么事。原来，当时他们赶着推出产品，代码写得乱七八糟。特性越加越多，代码也越来越烂，最后再也没法管理这些代码了。是糟糕的代码毁了这家公司。

你是否曾为糟糕的代码所深深困扰？如果你是位有点儿经验的程序员，定然多次遇到过这类困境。我们有专用来形容这事的词：沼泽（wading）。我们趟过代码的水域。我们穿过灌木密布、瀑布暗藏的沼泽地。我们拼命想找到出路，期望有点什么线索能启发我们到底发生了什么事；但目光所及，只是越来越多死气沉沉的代码。

你当然曾为糟糕的代码所困扰过。那么——为什么要写糟糕的代码呢？ 

是想快点完成吗？是要赶时间吗？有可能。或许你觉得自己要干好所需的时间不够；假使花时间清理代码，老板就会大发雷霆。或许你只是不耐烦再搞这套程序，期望早点结束。或许你看了看自己承诺要做的其他事，意识到得赶紧弄完手上的东西，好接着做下一件工作。这种事我们都干过。

我们都曾经瞟一眼自己亲手造成的混乱，决定弃之而不顾，走向新一天。我们都曾经看到自己的烂程序居然能运行，然后断言能运行的烂程序总比什么都没有强。我们都曾经说过有朝一日再回头清理。当然，在那些日子里，我们都没听过勒布朗（LeBlanc）法则：稍后等于永不（Later equals never）。

只要你干过两三年编程，就有可能曾被某人的糟糕的代码绊倒过。如果你编程不止两三年，也有可能被这种代码拖过后腿。进度延缓的程度会很严重。有些团队在项目初期进展迅速，但有那么一两年的时间却慢如蜗行。对代码的每次修改都影响到其他两三处代码。修改无小事。每次添加或修改代码，都得对那堆扭纹柴了然于心，这样才能往上扔更多的扭纹柴。这团乱麻越来越大，再也无法理清，最后束手无策。

随着混乱的增加，团队生产力也持续下降，趋向于零。当生产力下降时，管理层就只有一件事可做了：增加更多人手到项目中，期望提升生产力。可是新人并不熟悉系统的设计。他们搞不清楚什么样的修改符合设计意图，什么样的修改违背设计意图。而且，他们以及团队中的其他人都背负着提升生产力的可怕压力。于是，他们制造更多的混乱，驱动生产力向零那端不断下降。如下图所示。

最后，开发团队造反了，他们告诉管理层，再也无法在这令人生厌的代码基础上做开发。他们要求做全新的设计。管理层不愿意投入资源完全重启炉灶，但他们也不能否认生产力低得可怕。他们只好同意开发者的要求，授权去做一套看上去很美的华丽新设计。

于是就组建了一支新军。谁都想加入这个团队，因为它是张白纸。他们可以重新来过，搞出点真正漂亮的东西来。但只有最优秀、最聪明的家伙被选中。其余人等则继续维护现有系统。 

现在有两支队伍在竞赛了。新团队必须搭建一套新系统，要能实现旧系统的所有功能。另外，还得跟上对旧系统的持续改动。在新系统功能足以抗衡旧系统之前，管理层不会替换掉旧系统。

竞赛可能会持续极长时间。我就见过延续了十年之久的。到了完成的时候，新团队的老成员早已不知去向，而现有成员则要求重新设计一套新系统，因为这套系统太烂了。

假使你经历过哪怕是一小段我谈到的这种事，那么你一定知道，花时间保持代码整洁不但有关效率，还有关生存。

你是否遇到过某种严重到要花数个星期来做本来只需数小时即可完成的事的混乱状况？你是否见过本来只需做一行修改，结果却涉及上百个模块的情况？这种事太常见了。

怎么会发生这种事？为什么好代码会这么快就变质成糟糕的代码？理由多得很。我们抱怨需求变化背离了初期设计。我们哀叹进度太紧张，没法干好活。我们把问题归咎于那些愚蠢的经理、苛求的用户、没用的营销方式和那些电话消毒剂。不过，亲爱的呆伯特（Dilbert），我们是自作自受。我们太不专业了。

这话可不太中听。怎么会是自作自受呢？难道不关需求的事？难道不关进度的事？难道不关那些蠢经理和没用的营销手段的事？难道他们就不该负点责吗？

不。经理和营销人员指望从我们这里得到必须的信息，然后才能做出承诺和保证；即便他们没开口问，我们也不该羞于告知自己的想法。用户指望我们验证需求是否都在系统中实现了。项目经理指望我们遵守进度。我们与项目的规划脱不了干系，对失败负有极大的责任；特别是当失败与糟糕的代码有关时尤为如此！

“且慢！”你说。“不听经理的，我就会被炒鱿鱼。”多半不会。多数经理想要知道实情，即便他们看起来不喜欢实情。多数经理想要好代码，即便他们总是痴缠于进度。他们会奋力卫护进度和需求；那是他们该干的。你则当以同等的热情卫护代码。

再说明白些，假使你是位医生，病人请求你在给他做手术前别洗手，因为那会花太多时间，你会照办吗[4]？本该是病人说了算；但医生却绝对应该拒绝遵从。为什么？因为医生比病人更了解疾病和感染的风险。医生如果按病人说的办，就是一种不专业的态度（更别说是犯罪了）。

同理，程序员遵从不了解混乱风险的经理的意愿，也是不专业的做法。

程序员面临着一种基础价值谜题。有那么几年经验的开发者都知道，之前的混乱拖了自己的后腿。但开发者们背负期限的压力，只好制造混乱。简言之，他们没花时间让自己做得更快！

真正的专业人士明白，这道谜题的第二部分说错了。制造混乱无助于赶上期限。混乱只会立刻拖慢你，叫你错过期限。赶上期限的唯一方法——做得快的唯一方法 ——就是始终尽可能保持代码整洁。

做一个优秀的程序员，你一定要读一读《代码整洁之道》

学写整洁代码很难。它可不止于要求你掌握原则和模式。你得在这上面花工夫。你须自行实践，且体验自己的失败。你须观察他人的实践与失败。你须看看别人是怎样蹒跚学步，再转头研究他们的路数。你须看看别人是如何绞尽脑汁做出决策，又是如何为错误决策付出代价。

阅读本书要多用心思。这可不是那种降落前就能读完的“感觉不错”的飞机书。本书要让你用功，而且是非常用功。如何用功？阅读代码——大量代码。而且你要去琢磨某段代码好在什么地方、坏在什么地方。在我们分解，而后组合模块时，你得亦步亦趋地跟上。这得花些工夫，不过值得一试。

本书大致可分为3个部分。前几章介绍编写整洁代码的原则、模式和实践。这部分有相当多的示例代码，读起来颇具挑战性。读完这几章，就为阅读第2部分做好了准备。如果你就此止步，只能祝你好运啦！

第2部分最需要花工夫。这部分包括几个复杂性不断增加的案例研究。每个案例都清理一些代码——把有问题的代码转化为问题少一些的代码。这部分极为详细。你的思维要在讲解和代码段之间跳来跳去。你得分析和理解那些代码，琢磨每次修改的来龙去脉。

你付出的劳动将在第3部分得到回报。这部分只有一章，列出从上述案例研究中得到的启示和灵感。在遍览和清理案例中的代码时，我们把每个操作理由记录为一种启示或灵感。我们尝试去理解自己对阅读和修改代码的反应，尽力了解为什么会有这样的感受、为什么会如此行事。结果得到了一套描述在编写、阅读、清理代码时思维方式的知识库。

如果你在阅读第2部分的案例研究时没有好好用功，那么这套知识库对你来说可能所值无几。在这些案例研究中，每次修改都仔细注明了相关启示的标号。这些标号用方括号标出，如：[H22]。由此你可以看到这些启示在何种环境下被应用和编写。启示本身不值钱，启示与案例研究中清理代码的具体决策之间的关系才有价值。

如果你跳过案例研究部分，只阅读了第1部分和第3部分，那就不过是又看了一本关于写出好软件的“感觉不错”的书。但如果你肯花时间琢磨那些案例，亦步亦趋——站在作者的角度，迫使自己以作者的思维路径考虑问题，就能更深刻地理解这些原则、模式、实践和启示。这样的话，就像一个熟练地掌握了骑车的技术后，自行车就如同其身体的延伸部分那样；对你来说，本书所介绍的整洁代码的原则、模式、实践和启示就成为了本身具有的技艺，而不再是“感觉不错”的知识。