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作为996社畜,应该如何自学Python?今天小编就给大家分享一下,工作之余,应该如何学习Python?
1. 明确目标
对于零基础的学员而言,要明确你学习Python仅仅是为了满足好奇心?还是有工作需要,比如办公自动化的需要,转行的需要。
不同的目标,所选用的学习内容和相应的学习方法也就会有所不同。比如,仅仅是好奇,其实就不需要系统学习Python的知识了,简单做个了解,能够根据老师的操作,做出一些能满足好奇心的小案例即可。但如果是工作的需要,那就需要踏踏实实打牢基础了。
所以,决定自学时先想清楚为什么学,这很重要。
2. 选择内容
Python基础
对于零基础学员,如要要达到使用Python的需要,那都是需要从Python基础知识进行系统学习的。
下面是小编参考的《零基础学Python》教材,为便于没有变成基础的同学学习,整理了下python基本知识点及对小白学员友好的学习顺序。
要学好编程,理解+实践都很重要,但最最重要的还是实践,在实践中理解知识更深刻。
所以,在对Pyhton基础知识有一定的基础后,就可以先进行实践了,而不是跟随着教材或视频把所有知识点都先学一遍。
Python模块
一般来说Python常见到的有以下几个模块的应用:
1)网络爬虫
爬虫技术是数据采集的利器,在大数据时代作为数据提供方,十分有用武之地。利用Python可以提升对数据抓取的精准程度和速度。Python 入门爬虫比较简单,因为不需要在一开始掌握太多基础和底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合无编程基础的同学。
2)数据分析
现在正处于大数据时代,数据分析尤为重要,Python这门语言在数据分析上比Java更加有效率。 Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理,比如,"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过Python中十分成熟的模块完成。
3)人工智能
人工智能领域近几年非常火,很多AI算法及框架都是基于Python开发的,相关应用已经融入了我们的生活,比如人脸识别,语音助手。但是目前的话,人工智能方面的工作对学历(研究生)和数学要求比较高。
4)Python_web开发
我们平时使用的网站,比如豆瓣、拉勾网,还有知乎,都是用Python开发的,web端开发在国内的发展前景也非常好,因为Python的web开发框架是最大的一个优势,用Python搭建一个简单的网站只需要几行的代码就可以搞定,非常高效。
5)自动化测试
Python在自动化测试领域也占有很大的市场份额,因为Python可以直接调用很多功能强大的第三方库,满足接口测试、单元测试、性能测试及其他各种测试需求,适合不愿意写代码,但喜欢给软件找各种bug的同学。
当然还有其他方面的应用,这里就不再过多赘述了,如果需要可以网络上搜索相关资源查看即可。
3. 整理资源
由于网络资源众多,避免你在资源中迷失方向,我这里帮你整理了一些好用的学习资源,你可以收藏使用。
书籍:《笨办法学Python》,书中以练习题的形式进行知识的讲解与介绍,非常适合初学者。
4. 注重练习
要做到事半功倍的学习,恰当的学习方法是制胜的关键。对于编程的学习,最好的方法就是练习、练习、再练习,这是没有捷径可走的。
小编建议学习的过程是:理解知识——编程实践——总结反思。
即,先跟随视频或是教材中内容先理解知识,而后在Python环境中进行编写代码、运行程序、调试代码。 通过实践发现问题,解决问题,进而加深对程序的理解,直至精通。
在学习过程中,也要学会善用工具,用巧劲儿。
5. 学会分享
检验自己是否已经把知识掌握透彻了,最好的方法就是分享。
可以组织学习交流会,像读书分享会似的定期开展;也可以在微博、豆瓣、知乎等等平台上写文章或回答问题。
通过分享,可以在思想碰撞中审视自己的不足,吸取他人的长处,进而取长补短,真正弄Python,让Python为己所用。
好了,说了这么多,都是抛转引玉,希望你能确定好目标,选择合适的内容,制定计划,多多练习,多多分享,制定最适合自己的计划,然后按部就班的实施起来。如果你能坚持这么做,一定可以学好Python。
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