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Python多任务并发编程需要学习的内容有哪些？并发编程的目的是为了让程序运行得更快，分工，高效地拆解任务并分配给线程；同步，线程之间如何协作； 互斥，保证同一时刻只允许一个线程访问共享资源。需要学习多线程、多进程的创建，互斥锁，死锁，集全局变量等问题的解决方案。
一、认识多任务免费试学
多任务概念
多任务理解
二、fork实现多任务
fork创建子进程
getpid、getppid
父子进程的先后顺序
全局变量在多个进程中不共享
-多个fork
多个fork-2
三、python中进程实现多任务
Process创建子进程
主进程等待Process子进程先结束
Process强调
Process子类创建子进程
进程池
多种方式的比较
apple堵塞式添加任务
进程间通信-Queue
多进程拷贝文件
四、python中线程实现多任务
使用Thread完成多线程
使用Thread子类完成创建多线程
线程的执行顺序
线程共享全局变量
线程共享全局变量的问题
列表当做实参传递到线程处理函数中
进程和线程的区别
执行100万次的bug
五、线程安全
避免全局变量被修改的方式1
避免全局变量被修改的方式2-互斥锁
大家遇到的问题讲解
多线程使用非共享变量
死锁以及解决办法
六、其他知识
同步的理解已经使用
生产者与消费者来解决耦合的问题
ThreadLocal对象在线程中的使用
异步的实现
GIL的问题
认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全等知识点，对Python高级语法有更深的理解，为以后Python深入学习打下基础，对Python多任务并发编程的应用更加得心应手。
推荐学习课程《Python多任务并发编程》https://www.boxuegu.com/course/detail-470.html
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