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人工智能是一个非常典型的交叉学科，涉及到诸多领域的知识内容，想要真正跻身于人工智能专家领域，需要具备数学、算法、哲学、经济学、计算机、神经学和语言学等体系的知识储备。那作为一个刚刚入行的人，想要学习人工智能技术，需要掌握什么基础呢？
想要学习人工智能需要具备核心基础包括数学、算法、编程语言三个方面的内容。对于开设人工智能相关专业的高校都是从零开始经过4年的学习掌握人工智能大部分理论知识以及部分实用技能。而对于非人工智能专业的同学这些核心基础应该重点学习那些内容呢？
1、数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。
2、人工智能技术中算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
3、人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中，从而实现最终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话，最好还要掌握一些C语言之类的编程语言。
目前大部分培训机构是以编程语言的学习为主，是大家快速掌握人工智能开发技术的捷径。在博学谷Python+人工智能开发课程中，涉及到机器学习核心知识，同时包含人工智能基于大数据的推荐系统实战项目，不仅仅可以学习理论知识，还可以通过实战项目达到目前企业招聘的核心要求。此外课程中还有拓展学习人工智能的课程，深度学习和物体检测，及对应的物体检测实战项目。NLP聊天机器人及现骨干实战项目。课程内容均采用理论结合实践的方法，让大家不仅学习到人工智能的核心知识，还能充分运用到开发实战之中。
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