在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
学Python数据可视化要掌握哪些知识点？掌握数据分析库的使用，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等，数据清洗、分组和聚合等常见数据分析方法；时间序列、文本序列相关的数据分析方法；对数据进行处理分析及其可视化。
学Python数据可视化知识点如下：
一、数据分析概念
1.数据分析背景
2.什么是数据分析
3.数据分析的应用场景
4.数据分析的流程
5.Python做数据分析的优势
6.Ancoda的介绍
7.Anaconda的安装及使用
8.Jupyter-Notebook的启动
9.Jupyter的界面介绍及其使用
10.常见数据分析工具
二、科学计算库NumPy
1.认识Numpy数组对象
2.创建Numpy数组
3.ndarray对象的数据类型
4.数组的运算
5.数组的索引和切片的基本使用
6.花式(数组)索引的基本使用
7.布尔索引的基本使用
8.数组的转置和轴对称
9.Numpy通用函数
10.将条件逻辑转为数组运算
11.统计相关的函数使用
12.数组排序
13.检索数组元素
14.线性代数模块
15.随机数模块
三、数据分析工具Pandas
1.Series
2.DataFrame
3.索引对象
4.重置索引
5.索引操作
6.算术运算与数据对齐
7.数据排序
8.统计计算与描述
9.认识层次化索引
10.层次化索引的操作
11.读写文本文件
12.读写Excel文件
13.读写HTML表格数据
14.读写数据库
15.案例-北京高考分数线统计分析
四、数据预处理
五、数据聚合与分组运算
六、数据可视化
七、 时间序列分析
八、文本数据分析
九、数据分析实战——北京租房数据统计分析
在这个数据驱动的时代，数据分析与数据挖掘行业越来越火爆，人才日益稀缺。用Anaconda开发工具，系统全面地学习Python数据分析的相关知识。掌握数据分析的基本概念以及开发工具的安装和使用；Python数据分析的常用库及其应用，常用的数据分析库包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn与Bokeh；另外，对时间序列、文本序列类型的数据进行分析讲解。掌握Python数据分析的基本技术，具备独立进行数据分析及其可视化的能力。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
C语言和Python哪个好？学哪个语言？
下一篇：
Python爬虫免费学习教程推荐
相关推荐 更多
大数据分析师认证有用吗？如何获取数据分析师证书？
数据分析师证书是有国家相关部委统一颁布实施的，为了适应大数据时代的要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升国内数据分析师 职业素养和能力水平。获取数据分析师证书可以提高职业含金量，为相关从业人员提供更有力的职业发展支撑。
17830
2019-08-29 19:41:46
销售数据分析培训心得和学习总结
参加销售数据分析培训有什么意义？随着数据分析逐渐和切实的商业利益挂钩，电商、零售等行业都开始越来越重视数据分析。通过销售数据分析培训，能够掌握当下企业最需求的技术，从而提升自己的职场竞争力。下面小编整理了自己的培训心得和学习总结，希望给大家一点启发。
9461
2019-09-04 16:20:23
Python数据分析可视化教程学习
随着数据分析与数据挖掘行业的日益火爆，Python数据分析可视化教程也成为了许多人提升职业竞争力的必修课。本文将详细为大家介绍Python数据分析可视化教程的具体内容，全文会围绕着为什么学？学什么？学了有什么用？这几个问题展开，让大家全面了解该教程适不适合自己学习。如果对数据分析感兴趣就接着看下去吧！
6189
2020-04-03 15:54:58
HTML基本结构包含几个部分？
完整HTML页面包括HTMLDOCTYPE声明、title标题、head、网页编码声明等内容。学习HTML需要能够写出html的基本结构并学以致用。
6168
2021-12-09 15:39:59
jQuery选择集过滤的操作方法有几种？
jQuery选择集过滤的操作方法有几种？过滤选择集就是通过$()方法获取到的所有标签的集合。我们需要掌握如何使用选择器进行标签过滤。
3089
2021-12-31 13:59:15
