原创 python 3网络爬虫开发实战这本书怎么样？

　　除了网络图书是成体系的经验分享，《python 3网络爬虫开发实战》这本书怎么样？这本书记录了崔庆才先生对爬虫实战技术开发最精华的部分，人工智能的浪潮和深度学习技术的突破密不可分，却很少有人会谈论另一位幕后英雄即数据。

　　随着互联网、移动互联网、社交网络等的迅猛发展，各种数量庞大、种类繁多、随时随地产生和更新的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值。大数据成为21世纪最为重要的经济资源之一。正如马云所言：未来最大的能源不是石油而是大数据。对大数据的获取、处理与分析，以及基于大数据的智能应用，已成为提高未来竞争力的关键要素。人工智能的进步离不开数据和算法的结合，人类无意间产生的数据却能够让机器学习到超乎想象的“智慧”，反过来服务人类。

　　网络爬虫就是一种高效的信息采集利器，利用它可以快速、准确地采集我们想要的各种数据资源。因此，可以说，网络爬虫技术几乎已成为大数据时代IT从业者的必修课程。

　　需要采集的数据大多来源于互联网的各个网站。然而不同的网站结构不一、布局复杂、渲染方式多样，有的网站还专门采取了一系列“反爬”的防范措施。因此，为准确高效地采集到需要的数据，我们需要采取具有针对性的反制措施。网络爬虫与反爬措施是矛与盾的关系，网络爬虫技术就是在这种针锋相对、见招拆招的不断斗争中，逐渐完善和发展起来的。

　　本书介绍利用Python 3进行网络爬虫开发的各项技术，从环境配置、理论基础到进阶实战、分布式大规模采集，详细介绍网络爬虫开发过程中需要了解的知识点，并通过多个案例介绍不同场景下采用不同爬虫技术实现数据爬取的过程。

　　在互联网时代，强大的爬虫技术造就了很多伟大的搜索引擎公司，让人类的记忆搜索能力得到巨大的延展。今天在移动互联网时代，爬虫技术仍然是支撑一些信息融合应用如今日头条的关键技术。但是，今天爬虫技术面临着更大的挑战。与互联网的共享机制不同，很多资源只有在登录之后才能访问，还采取了各种反爬虫措施，这就让爬虫不那么容易访问这些资源。无论是产品还是研究，都需要大量的优质数据来让机器更加智能。因此，在这个时代，大量的从业者急需一本全面介绍爬虫技术的书。如果你需要了解全面和前沿的爬虫技术，而且想迅速地上手实战《python 3网络爬虫开发实战》这本书就是首选。

　　《python 3网络爬虫开发实战》分为十五章，具体内容如下：

　　第一章、介绍本书所涉及的所有环境的配置详细流程，兼顾Windows、Linux、Mac三大平台。本章不用逐节阅读，需要的时候查阅即可。

　　第二章、介绍学习爬虫之前需要了解的基础知识，如HTTP、爬虫、代理的基本原理、网页基本结构等内容，对爬虫没有任何了解的读者建议好好了解这一章的知识。

　　第三章、介绍最基本的爬虫操作，一般学习爬虫都是从这一步学起的。这一章介绍最基本的两个请求库（urllib和requests）和正则表达式的基本用法。学会了这一章，就可以掌握最基本的爬虫技术了。

　　第四章、介绍页解析库的基本用法，包括Beautiful Soup、XPath、pyquery的基本使用方法，它们可以使得信息的提取更加方便、快捷，是爬虫必备利器。

　　第五章、介绍数据存储的常见形式及存储操作，包括TXT、JSON、CSV各种文件的存储，以及关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB、Redis存储的基本存储操作。学会了这些内容，我们可以灵活方便地保存爬取下来的数据。

　　第六章、介绍Ajax数据爬取的过程，一些网页的数据可能是通过Ajax请求API接口的方式加载的，用常规方法无法爬取，本章介绍使用Ajax进行数据爬取的方法。

　　第七章、介绍动态渲染页面的爬取，现在越来越多的网站内容是经过JavaScript渲染得到的，而原始HTML文本可能不包含任何有效内容，而且渲染过程可能涉及某些JavaScript加密算法，可以使用Selenium、Splash等工具来实现模拟浏览器进行数据爬取的方法。

　　第八章、介绍验证码的相关处理方法。验证码是网站反爬虫的重要措施，我们可以通过本章了解到各类验证码的应对方案，包括图形验证码、极验验证码、点触验证码、微博宫格验证码的识别。

　　第九章、介绍代理的使用方法，限制IP的访问也是网站反爬虫的重要措施。另外，我们也可以使用代理来伪装爬虫的真实IP，使用代理可以有效解决这个问题。通过本章，我们了解到代理的使用方法，还学习了代理池的维护方法，以及ADSL拨号代理的使用方法。

　　第十章、介绍模拟登录爬取的方法，某些网站需要登录才可以看到需要的内容，这时就需要用爬虫模拟登录网站再进行爬取了。本章介绍最基本的模拟登录方法以及维护一个Cookies池的方法。

　　第十一章、介绍App的爬取方法，包括基本的Charles、mitmproxy抓包软件的使用。此外，还介绍mitmdump对接Python脚本进行实时抓取的方法，以及使用Appium完全模拟手机App的操作进行爬取的方法。

　　第十二章、介绍pyspider爬虫框架及用法，该框架简洁易用、功能强大，可以节省大量开发爬虫的时间。本章结合案例介绍使用该框架进行爬虫开发的方法。

　　第十三章、介绍Scrapy爬虫框架及用法。Scrapy是目前使用最广泛的爬虫框架，本章介绍它的基本架构、原理及各个组件的使用方法，另外还介绍Scrapy通用化配置、对接Docker的一些方法。

　　第十四章、介绍分布式爬虫的基本原理及实现方法。为了提高爬取效率，分布式爬虫是必不可少的，本章介绍使用Scrapy和Redis实现分布式爬虫的方法。

　　第十五章、介绍分布式爬虫的部署及管理方法。方便快速地完成爬虫的分布式部署，可以节省开发者大量的时间。本章结合Scrapy、Scrapyd、Docker、Gerapy等工具介绍分布式爬虫部署和管理的实现。