在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
数据可视是什么？数据可视应用领域。数据可视化研究的是如何将信息转换成交互式图形或图象等，以视觉可感觉的方式表现出来，以加强人的认知能力，达到发现、解释、分析、探究、决策及学习的目的。
数据可视化(Data Visualization)和信息可视化(Infographics)是相似的专业领域名词。从狭义上说，数据可视化是指数据以统计图表的形式呈现，而信息可视化是指非数字信息的可视化。前一种用来传达信息，后一种用来表达抽象或复杂的概念和信息。与之相比，广义的数据可视化是数据可视化、信息可视化和科学可视化等多个领域的统称。
数据可视化广泛涉及到信息技术、自然科学、统计分析、图形学、交互、地理信息等多个学科领域。
在一般意义上，科学可视化(Scientific Visualization)、信息可视化(Information Visualization)和可视化分析(Visual Analytics)这三个学科方向被看作是可视化的三大分支。三者有机结合，形成了“数据可视化”这一新学科，成为可视化研究领域的新起点。
数据可视化的本质就是将数据通过各种视觉通道进行图形化处理，从而使用户能够快速准确地理解数据。所以数据可视化要解决的问题就是如何用视觉可观察的方式来表示数据，同时要考虑美观和可理解性，解决在显示空间(画布)有限的情况下的覆盖、混乱、冲突等问题，以及以交互的形式查看数据细节
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
Python中*args 和 **kwargs的用法总结
下一篇：
博学谷Python培训课程有哪些实战项目?
相关推荐 更多
数据分析常见分析方法的应用总结
数据分析是指用最适当的分析方法对大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论的过程。在现实生活中，数据分析已经被广泛应用，下面我们就来看看，在不同的场景下，应该用哪种分析方法做出有效分析，以帮助人们作出判断。
6256
2019-08-29 10:26:31
数据分析报告怎么写？数据分析思路介绍
数据分析报告怎么写？数据分析思路介绍，数据分析报告重要的部分是数据结论，结论从数据中得出，要严谨的切合数据分析主题，一个分析模块给出一个最直接与主题关联的分析结论。在数据报告中需要大量地使用各种图表，能够一步到位的将数据呈现在读者面前。
9747
2019-09-26 10:22:08
深圳服装商品数据分析培训到哪学？
深圳的服装商品销售在全国来看，一直都是比较繁荣发达的行业，然而随着电商的崛起，深圳的服装商品行业也难免受到冲击。想要在当今互联网时代发展下去，只有运用数据分析这样的新兴技术，才能使传统的服装商品行业焕发新的生机。那么 对于想要掌握数据分析能力的学习者来说，深圳服装商品数据分析培训到哪学呢？
4510
2019-09-18 15:48:35
如何有效提升数据分析效率？五大Python技巧
如何有效提升数据分析效率？相信这是所有数据分析工作者都想解决的问题。本文整理了五大Python技巧，分别是Pandas Profiling；使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据；IPython 魔术命令；Jupyter 中的格式编排；Jupyter 快捷键。相信这些技巧能很好地帮助大家提高数据分析的效率，下面赶紧来看看吧！
5045
2019-11-10 15:41:09
数据管理发展经历了几个阶段？
数据管理发展经历了几个阶段？不少企业在优化原有的基于策略定义的数据管理模型，开始使用基于数据使用行为的数据管理方式，数据管理发展路径大致可以分成五个阶段：数据的可用性、数据的聚合、数据可视化、数据服务可编排、由AI驱动的自动化，不同的企业可能处于不同的发展阶段。
3056
2022-04-14 14:41:02
