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大数据培训完就业前景怎么样？到2020年企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展需要更多的数据人才。大数据的目标是对每个消费者有清楚的认知和跟踪。
大数据听着很牛，实际上也很牛吗？我们经常看到大数据工程师月入两万三万五万，那么大数据到底值钱在哪里呢？
大数据的商业价值，大数据是近年来新出热门词汇，人们对于大数据的理解还不够全面，甚至存在一些误区，认为数据量大就是大数据，或者认为里面数字大也是大数据，实际上这些只属于统计的范畴，和大数据是没有关系的。所谓大数据，其实是有两部分组成的。一部分是海量运算存储能力，一部分是数据建模算法。认为大数据是更快更智能的处理技术的人，只是认识到了大数据海量运算储存能力，而这部分只是量变，却没有认识到质变。
如果针对消费者市场，大数据的目标是对每个消费者有清楚的认知和跟踪。
你的年龄、身高、家庭背景、收入水平、信用水平等等这些表面的客观的信息自不必说，你此刻在哪里、喜欢什么颜色、喜欢什么风格、想要什么东西，都能够收集分析出来。之后便会在你正在看的视频网站、正刷的APP，所有这些界面上呈现信息，引导关注。
随着这项技术的进步，甚至可以提前预知你想要购买的东西，提前一步给你送达。可以想象一下，你想买一个东西下单二十分钟就到你家门口了，因为早就预测到你什么时候想要什么了，所以几天前预测到就提前发货到你小区的提货点了。
这样的精准的服务，以后对消费者而言当然是习惯了就不再记得它有多伟大。就像过去的工业革命，只有经历那个时代的当事人那个时代的缔造者们才会对那些创造充满激情，而我们对随手可得的电和各种电器还会有什么惊喜吗？
大数据带来的精准对商业的影响是方方面面的。这是新时代对旧时代的淘汰。除了商业，还有大量别的用处，都将深刻地改变世界。比如个人征信、医疗行业、能源行业、公路交通等等。太多太多，这些都会深刻地改变世界的运作方式。未来是DT时代，大数据是最重要的资产。
未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。
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