在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
如今,大数据成为了市场上最热门的求职领域之一。伴随着巨大的市场需求,大数据培训机构也如雨后春笋,让人眼花缭乱。除了线下的面授课程,在线学习也成为了许多学习者会考虑的培训方式。那么,在线学习大数据效果到底好不好呢?下面我们以博学谷平台的大数据课程为例,为大家好好介绍一下大数据课程的在线学习流程。
1、入学准备
在线报名博学谷大数据就业班的学员无需等开班,随报随学。不用等待开班,就可以立即加入班级QQ群。进班之后,班主任老师会对每个学员都进行一对一沟通,帮助学员熟悉和介绍博学谷学习平台使用、学能力测评等其它事项。让学习者对于学习模式和学习环境有一个大致的了解和熟悉。
2、量身打造学习计划
紧接着技术老师会和学员进行一对一沟通,然后根据每个进班学员的学习能力和时间以及其他的具体情况,制定专属的个人学习计划(一般制定一个周/半个月/一个月的,后面再根据你的学习效果,实时调整学习计划)。总之,一定为学员安排最适合自身的学习进度和内容,保证学员的学习效果。
3、视频课程学习
一开始大家可以好好学习一下有黑马讲师录播的高质量视频课程,学员可以根据个人对知识的吸收和理解情况以及技术导师制定的学习计划,来正式开始大数据的学习内容。一般来讲,零基础的大数据初学者,需要经历Java基础、JavaWeb、主流框架、大数据Hadoop离线分布式系统、大数据Spark 内存计算系统等十个学习阶段的学习。
4、在线测试检验
在大数据课程在线学习的每个阶段中,都提供了对应知识点的相关练习测试题,一般是选择题,可以有效的考察学员对于相关大数据技术点的掌握程度。因为博学谷的在线学习课程是闯关式教学和打游戏一样,学员完成一个阶段的学习,想学习下个阶段的时候,需要做闯关题,也是程序题。考试过了,老师会把下个阶段的课程解锁让你学习。
5、在线互动答疑
如果大家在学习的过程中遇到问题也不要紧。线上讲师会在晚上20:00-- 22:00循环直播,串讲课程重难点、拓展案例、实时互动答疑。另外技术老师还会在周一到周日,对学员进行一对一在线技术辅导,以及一对一阶段作业点评。
6、就业指导
在完成了大数据全部的在线学习课程之后,博学谷还会提供一对一的就业指导。具体内容有协助学员进行简历修改至市场认可水平,并培养学员具备基本的简历描述表达能力。然后模拟面试和技术能力反馈,进一步提升学员的面试经历及技术表述能力。最后,分析指导面试过程,协助学员总结面试经验,提出改进方案及计划,帮助学员尽快拿到满意的offer。
最后,如果大家真的想了解在线学习大数据的效果,听别人说不如自己体验一下。现在在下方报名申请试学大数据的就业班课程,就能免费体验大数据在线学习内容。心动不如行动,感兴趣的小伙伴赶紧把握机会,开启自己的大数据学习之旅吧~
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
云计算大数据在线培训班课程贵吗?
云计算大数据的前景是十分广阔的,许多公司都很重视大数据,从各个公司提出的诱人薪资待遇,我们便可窥见一二。但是,有些参加云计算大数据在线培训班的同学不免担心,培训机构的学习内容能不能在工作中得到应用。所以云计算大数据在线培训班应用而生,相信不少人又想问,云计算大数据在线培训班课程贵吗?
7791
2019-12-16 19:23:11
学大数据学得想哭?大数据真有这么难学吗?
大数据的火爆使得不少人纷纷投入到大数据开发学习中,然而近来也会有这样一种声音在网上:大数据太难学了,学大数据学得想哭。其实学习本来就没那么简单,但是如果努力了还学不好大数据,就应该好好反思自己的学习方法是不是出了问题。下面小编就带大家看看,大数据真有这么难学吗?
22798
2019-08-16 11:08:35
2020年云计算大数据课程学习大纲
本文将为大家分享2020年云计算大数据课程的一份学习大纲,本课程从大数据基础增强开始, 内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容,涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术。如果大家对云计算大数据感兴趣的话,不妨来看看,对自己的学习规划也是有一定帮助的。
5491
2020-04-28 17:34:28
大数据hadoop入门课程大纲
Hadoop简称HDFS,它具有高容错性的特点,并且适合那些有着超大数据集的应用程序。Hadoop中的分布式计算框架,使的分布式编程更简单,能够很好的处理存储在hdfs上的海量数据。因此如果大家要入门学习大数据,Hadoop是必须掌握的内容。下面我们一起来看看大数据hadoop入门课程大纲:
4164
2020-05-05 16:20:47
云计算大数据培训学什么课程?
博学谷大数据课程为具有一定编程开发经验的学员设计,从大数据基础增强开始,讲解大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。
6772
2020-05-13 14:42:30