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佩戴口罩AI人脸识别技术分析，由于肺炎疫情医院、机场、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况进行检查，人脸离线识别SDK Android版 V4.0 系统可以实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选，降低人员聚集交叉感染的风险。
近日百度AI推出人脸离线识别SDK Android版 V4.0，人脸离线识别SDK Android版 V4.0 全新升级，新增了口罩佩戴检测模型、NIR检测与识别模态、RGB-D 3D识别模态，实现真3D人脸识别算法。
人脸离线识别SDK Android版 V4.0新增功能如下：
1、NIR检测和识别模态
新增NIR检测和识别模态，实现NIR模态检测、对齐、活体、识别的全流程覆盖，大幅提升了NIR模态下人脸识别的准确率，提升对夜间或其它自然光光线较差场景下的人脸识别效果。
2、RGB-D识别模态
新增业内领先的RGB-D识别模态，实现真3D人脸识别算法，保证端到端全流程耗时不变的条件下，提升了识别算法的准确率。
3、检测是否佩戴口罩识别能力
全国抗击新冠肺炎疫情，人脸离线识别SDK V4.0新增佩戴口罩属性的检测模型，可以帮助医院、机场、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选，提升通行及管理效率，降低因人员聚集导致交叉感染风险。
4、优化检测、对齐、活体、证件照/生活照识别模型
人脸离线识别SDK V4.0全面升级检测、对齐、活体、证件照/生活照识别模型，在典型设备和场景下的识别率达99.5%以上。
5、优化端到端全流程耗时
优化升级的人脸离线识别SDK V4.0 全流程耗时，实现快速无感通行，使考勤打卡、闸机等常用业务场景的用户体验得到提升。
总结人脸离线识别SDK Android版 V4.0新增功能NIR检测和识别模态、RGB-D识别模态、检测是否佩戴口罩识别能力、优化检测、对齐、活体、证件照/生活照识别模型、优化端到端全流程耗时。
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