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人工智能其实不是一个新概念,但是它的崛起确实是近几年才发生。随着大数据、物联网等技术的发展,人工智能也以前所未有的速度发展着。因此想要预测人工智能的发展,其实不是一件简单容易的事情。小编根据目前已有的人工智能发展文献,整理出了人工智能的七大发展趋势预测,相信对大家了解AI技术的发展有一定启示。
一、人工智能对企业公司的影响更大。
现在市面上主流的说法是,从长期来看,人工智能会摧毁就业市场。这显然是在近期不太可能发生的,毕竟在影响就业者之前,各大企业公司受到的冲击会更大。那么企业面临的重大挑战是什么呢?普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。
只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时,人工智能才能发挥出最大的效果。同时,它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。 很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。一些具有前瞻性思维的企业已经开始改变将数据存放在联合企业和团队的数据库里的格局。一些企业也开始大规模地增加人工智能和其他数字技术所需要的劳动力。这种增加不仅仅是教员工掌握新的技能,它还将教导员工掌握一种强调与同事和人工智能合作的新思维模式。
二、人工智能已经开始发挥其现实价值。
人工智能解决方案提高了生产力。在很多媒体的报道中,以人工智能为动力的未来看起来非常神奇:自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵;机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒;智能的基础设施将会优化人员与货物的流动,并在需要修理之前自动维护。在将来,所有的这些可能都会发生。这就是人工智能目前的价值:不在于创造一个全新的行业(未来十年),而在于增强现有员工的能力,为现有的企业增加更多的价值。主要有三种方式:
1、将那些对于老技术来说过于复杂的流程自动化;
2、从历史数据中发现趋势以创造商业价值;
3、提供具有前瞻性的情报来使人们更好地下决策。
三、人工智能将解决有关数据的重大问题。
许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题:投资回报率在哪?现在,人工智能正在为这些数据项目提供商业案例,新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。例如,医疗保健供应商可能会致力于改善病人的治疗效果。在开始开发系统之前,供应商会量化人工智能可以带来的好处。供应商接下来将研究需要哪些数据——电子病历,相关期刊文章和临床试验数据等——以及获取和清理这些数据的成本。
只有供应商的收益——包括间接收益以及未来的应用程序如何使用这些数据,能够超过成本的情况下,供应商才会向前推进。这就是有多少企业最终会改革数据架构和管理的衡量方法:人工智能和其他技术提供了需要它的价值主张。
四、人工智能人才竞赛不止有技术员。
现在大型的企业都在争夺计算机科学家,但是顶尖的技术人才并不足以让人工智能取得成功。 企业需要能够与人工智能和人工智能专家合作的各个领域的专家,他们不需要成为程序员。但他们必须了解数据科学和数据可视化的基础知识, 以及人工智能的思维方式。
而且由于金融世界处于不断的变化之中,一旦人工智能开始运行,就需要不断进行定制和调整。所以,金融领域的专家——而不是程序员——将不得不带头工作。不仅在整个金融服务领域,在医疗保健,零售业,制造业以及人工智能所涉及的所有领域也是如此。企业必须提高员工的技能,学习数据科学的基础知识以及如何像人工智能应用程序那样思考。考虑到这项任务的艰巨性,企业必须找到方法来评估高潜力学习者的技能,并将其放在个人的学习路径上,使其更快。
五、网络攻击和网络防御会同时强大起来。
智能的恶意软件和勒索软件通常能够在传播过程中学习,通过机器智能协调对全球网络攻击,并通过先进的数据分析来定制攻击方式——不幸的是, 这一切都在进行中。
许多人已经对人工智能感到紧张,现在他们会更加担心网络安全问题。 当人工智能在目前成为头条新闻的时候,可能不是为了帮助人类,而可能是因为它使得一次重大的黑客攻击成为可能。 更好的网络安全可以减少这种风险。 除了利用人工智能技术之外,这种高度的安全性需求还需要公司增加数据和计算平台,以支持先进的访问监控、对象级变更管理、源代码审查和扩大网络安全控制等预防措施。
六、国家之间的人工智能竞争更加白热化。
人工智能是一个巨大的机会, 许多政府正在努力确保他们的国家得到一大块蛋糕。 加拿大、日本、英国、德国和阿联酋都有国家级的人工智能计划。 美国的税收改革和放松管制可能会推动人工智能的快速发展。
国家之间对人工智能的竞争将永远不会停止——这里有太多的资金处于危险之中。但是,我们确实期望在联合国、世界经济论坛和其他多边组织的推动下,促进各国在国际关注的领域开展人工智能的合作研究,推动增长。
七、人工智能的开发负责任不仅仅在科技公司。
侵犯隐私、算法偏差、环境破坏,以及品牌和收入面临威胁——对人工智能的担忧比比皆是。 幸运的是,围绕开发负责任的人工智能的原则正在形成全球共识。 这些原则可以保护企业,使它们能够获得经济利益。由于监管机构难以追上最新的技术发展步伐,自我监管组织可能会成为一种越来越重要的解决方案, 来负责弥补监管滞后的缺口。
在所有情况下,利益相关者都希望知道企业正在负责任地使用人工智能,从而使人工智能能够推动企业和社会向好的方向发展。我们相信,这会推动负责任的人工智能原则出现。
以上就是人工智能的七大发展趋势预测,大家觉得怎么样呢?在这个快速发展的时代,我们唯一能肯定的是掌握了人工智能技术,一定就能成为时代的弄潮儿。
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