在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着云计算和大数据的发展,现在各大公司对云计算架构师的需求都是有增无减。大数据与云计算也早已成为互联网服务平台的关键技术之一。那么如何成为一名优秀的云计算架构师?除了要有在专业上的硬实力,还需要有沟通、表达和决策这样的软实力。下面我们来详细了解一下关于云计算架构师的具体内容。
什么是云计算架构?
云计算架构主要指的是云计算所需的组件和子组件,这些组件包括前端、后端(服务器、存储)、基于云的交付和网络,云计算架构师就是“搞”云计算架构的人。
云计算架构师的职责有哪些?
云计算架构师要求需要监督公司的云计算策略,这些包括云采用计划,云应用设计,云管理和监控,还需要监督应用构架及其在云环境中的部署,包括公有云,私有云和混合云,除此之外,云架构师是整个组织的专业顾问,必须对云计算最新的发展态势有敏锐的嗅觉。
作为一个合格的linux云计算工程师必须有实际Java/Ruby/Python等开发经验,熟悉云计算PaaS系统,包括Google App engine, CloudFoundry等,熟悉云计算管理软件,包括Rightscale, Scalr, Enstratus等,熟悉基于数据的云计算,包括Mapreduce/Hadoop,大数据处理和分析等,总而言之,对于企业安全运维管理来说,三分技术,七分管理。建立一套完善的安全管理规章制度是很有必要的。
如何成长提升自己的相关能力?
1.通过技术镜头谈论商业语言现在想像一下Snapchat或Messenger过滤器这样的技术可以做什么,他们为原始图层添加一层。从某种意义上说,云计算架构师必须考虑业务挑战,并知道如何使用适用于该情况的技术过滤器。在那里,人们必须能够讨论这些,以及他们如何改变业务流程。这意味着云计算架构师能够围绕业务需求不断应用技术架构。
2.沉浸在安全的世界云计算架构师的商业智慧必须与对安全需求的透彻理解结合起来。据IDC统计,目前约有75%的企业遇到了某种类型的安全事件,33%受到网络犯罪的影响,63%的组织仍无法对此类安问题作出有效回应,随着网络风险的日益严峻,企业亟需招纳更多技能熟练、专业合格的网络安全专家,对IT安全管控也有更高要求。
3.尽可能多地进行交叉训练作为一个云计算架构师,需要了解并行的相关技术,如DevOps、虚拟化,或打包和配置体系结构;了解云服务管理(ITSM/ITOM)、自动化、集成以改进用户管理,甚至了解如何优化WAN连接。作为云计算架构师,可以有特定的关注点,但同时也应尽可能多地进行交叉训练,并为企业和其他IT团队提供有价值的反馈。
4.使用社交媒体这种强大的沟通工具云计算架构师使用社交媒体可以帮助其了解更多的信息,并与志同道合的架构师建立联系,拓宽对云计算设计的思路和看法。云计算架构师需要在社交媒体上提高自己的学习能力,并在市场中提升品牌。
5.了解风险、设计和企业影响云计算架构是业务的关键部分,架构师必须了解并掌握客户对风险的偏好,不仅要围绕其需求创建环境,还要围绕弹性进行设计,要特别关注用户、业务应用程序和特定组件的风险因素,帮助客户更好地了解他们需要什么,能够做什么以及如何将其与自身企业战略联系起来。
总而言之,想要成为一名优秀的云计算架构师并不容易,需要学习的东西还有很多。尤其是专业上的知识,想要提升只是通过工作积累经验是远远不够的,大家应该在工作的空闲之余多抽些时间出来自学,看书和报培训班都是很好的提升方法。归纳起来就是一句话,不能停止学习充电,才能走的更远。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
为什么大数据和云计算备受关注,大数据与云计算的关系
互联网技术不断突破与革新,大数据和云计算的概念现在已经成为互联网的热门词汇。为什么大数据和云计算这样备受关注呢?他们之间有什么关系?相信很多小伙伴也存在这样的疑问。
7528
2019-06-12 17:36:02
云计算大数据在线培训班课程贵吗?
云计算大数据的前景是十分广阔的,许多公司都很重视大数据,从各个公司提出的诱人薪资待遇,我们便可窥见一二。但是,有些参加云计算大数据在线培训班的同学不免担心,培训机构的学习内容能不能在工作中得到应用。所以云计算大数据在线培训班应用而生,相信不少人又想问,云计算大数据在线培训班课程贵吗?
7791
2019-12-16 19:23:11
大数据工程师干不过35岁?大数据职业发展前景如何?
大数据工程师干不过35吗?事实上,大数据工程师现在十分吃香,而且工作经验越高越抢手,不存在“干不过35岁”的说法。如果大家真的掌握了大数据技术,其职业发展前景是完全不用担心的。
14732
2019-08-26 09:40:43
云计算和人工智能的两大误区是什么
云计算和人工智能的两大误区是什么?云计算和人工智能两大误区:云支出正在使数据中心支出大打折扣;人工智能过度炒作在很大程度上使企业购买者失败。过早采用人工智能可能会很有趣,但同时存在着诸多问题。
4479
2020-02-12 18:17:43
大数据专业毕业后职业前景如何?
随着大数据往各领域延伸发展,市场对统计学、数学方面的专业人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一,不论是本科生还是研究生,当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。
4102
2021-04-19 16:44:14