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数据分析师随着大数据时代的高速发展,其作用越来越明显。与此同时数据分析师的工资水平也水涨船高。根据某大型招聘网站数据显示,目前数据分析工资水平平均在12000左右。其中达到8000以上薪资的人群占到80%左右。从业人员薪资普遍稳定在8000-10000之间。为什么数据分析师的工资水平不断提高呢?
首先我们深入了解一下数据分析
数据分析师基于商业目的,根据既定目标或者需求进行收集、整理、加工和分析数据,并且通过数据提炼相关有价值信息的过程。其中涉及到大数据开发、大数据存储、数据爬虫、数据预处理、数据分析、数据可视化等众多的技术点。最终将有价值的信息通过数据分析报告的形式呈现出来,以供商业目的作为参考。
数据分析的重要性
单纯从数据和数据分析的角度而言并无意义。其价值最重要的体现是,通过数据分析而得出结论,对决策、规划以及提升的重要意义。简而言之数据分析的重要性体现在三个大的方面。
一、对业务的改进优化。通过数据分析的结论,我们可以发现业务流程中的冗余或者无用功的部分,对此部分进行优化改进,不但可以提高更好的用户体验,还可以大大降低业务成本。
二、帮助业务发现机会。尤其对于市场探究性的数据分析,在有利的结论前提下,可以帮助企业快速决策,提供数据支撑,从而快速开展相关业务,抢占市场。利用数据查找发现人们思维上的盲点,进而发现新的业务机会的过程。
三、创造新的商业价值。21世纪以来,创新一直都是企业最关注的问题。通过相应的数据分析,验证总结并得出最有效的创新方式,对于企业持续健康发展有非常重要的意义。
此外在既有数据的基础上进行分析,可以促使企业更加合理的优化配置企业资源,从而达到效益的最大化。
面对互联网技术的快速发展,数据化运营将在企业经营生产中占有更重要的地位。掌握数据分析技术,对于企业而言,就是掌握了企业快速提升的最佳途径。而对于个人而言,数据分析技能不仅仅能够大幅度的提高个人的职场价值,同时也为自己未来职场创造更多的机会。
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