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大数据培训出来好惨淡是真的吗？答案显然是否定的。随着大数据技术的深入发展，未来中国大数据人才的缺口会进一步扩大。在这么好的就业形势下，大数据培训完还前景惨谈的话，只能说该学员没有真正掌握大数据的核心技能。那什么样的课程才能培训出优秀的大数据人才呢？
1、内容覆盖大数据技术热点。
大数据课程内容要包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等知识点，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。
2、讲解方式循序渐进。
好的大数据培训课程应该将晦涩难懂的理论一通俗易懂的方式进行讲解，然后通过深入分析源码让学员深入理解其内在原理，在照顾基础薄弱学习者的同时又融入核心技术点加以实战，夯实了基础又快速储备了丰富的实战经验。
3、理论与实战结合。
大数据课程应该涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控告警系统、用户画像、Flume 实战案例、Azkaban实战案例、Hbase实战案例和Hbase整合读写数据等源于企业中的真实项目和案例，以项目案例驱动教学，将真实实例贯穿到知识点中，做到学中练、练中学、及时训练、及时强化，让学习者更快掌握大数据实战技术。
4、提供就业服务。
除了大数据课程内容的学习，好的培训机构应该在完成课程后，能够根据学员个人情况制定相应的就业规划，锻炼学员面试能力，并提供一定的就业资源，以此尽最大努力帮助学员就业。
相信大家如果能够按照以上四点来选择培训机构，学完大数据找工作一定不会感到惨淡。当然大数据培训机构也只是帮助大家，最关键的还是得看自己的努力。
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