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商业数据分析培训课程学什么？有什么用？不同的IT培训机构学习的内容会有所差异，不过一般来讲主要是学习数据挖掘、统计学等基础知识和Excel、SPSS和SAS等软件的应用。学完之后即培养了大家数据分析的逻辑思维能力，又能胜任各行业的数据分析师岗位。
1、为什么要学习数据分析？
（1）行业前景好
伴随着大数据、云计算、人工智能、无人驾驶等技术的飞速发展，我们已经从IT时代步入了DT时代，各行各业都需要与数据结合。国际知名数据公司IDC预测：到2020年，企业基于大数据分析的支出，将突破5000 亿美元。行业的快速发展为数据分析师提供了广阔的舞台。
（2）人才需求大
数据行业的快速发展带来了旺盛的数据人才需求。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才岗位之一；但数据人才的供给却严重不足，至2025年，全球数据人才缺口将达到1400万，我国数据人才缺口将达到200万。
（3）薪资水平高
据统计，数据分析师岗位的薪资水平：数据分析师的月薪在14K左右。但是不同城市和不同工作年限的薪资差别较大，基本随着工作经验的增加，薪资也会快速增长，这也说明数据分析师岗位有很大的提升空间；从城市来看，北上深等一线城市的薪资相对较高。
2、商业数据分析培训课程学什么？
以博学谷的数据分析课程为例，大概可以分成十个阶段，从数据分析师职业介绍到Excel、SPSS和SAS等软件应用，再到编程语言Python的学习，整个课程覆盖了数据分析所需要的所以硬实力和软实力的培养。以下是博学谷的课程大纲：
第 一 章：数据分析师职业概览
第 二 章：数据分析和数据挖掘的概念和理论
基础概念
探索性数据分析
预测和分类
分群和降维
第 三 章：统计学基础和SPSS软件应用
描述性统计分析
假设检验/统计判断
抽样方法
一般线性模型
第 四 章：数据预处理基础
数据分析前的准备工作
数据清洗
数据规范化
第 五 章：Mysql教程
SQL简介
基本查询语句
交叉查询和子查询
练表查询
第 六 章：Excel分析及可视化
Excel简介
Excel函数技巧
Excel快速处理技巧
Excel可视化技巧
第 七 章：进阶统计学
多变量分析方法选择思路
因子分析
聚类分析
对应分析
多维尺度分析
时间序列分析
Logistic
第 八 章：经典数据挖掘算法
数据挖掘基础及数据分层抽样
朴素贝叶斯
决策树
神经网络
支持向量机
集成算法和模型评估
第 九 章：R语言入门及基础分析
R语言基础操作
R语言描述性数据分析
R语言回归算法
R语言分类算法
R语言聚类和降维
第 十 章：Python入门及基础分析
概述与基本操作
Numpy
Pandas
Matplotlib与python作图
Sklearn与机器学习基础
3、商业数据分析培训课程学完了有什么用？
（1）快速根据业务场景和需求进行数据可视化过程，做出表达精准的数据图；
（2）掌握数据清洗、数据规范化等数据预处理的操作流程；
（3）学会使用Excel、SQL、modeler 、SPSS、R语言、 Python语言进行数据分析和数据挖掘；
（4）独立完成数据建模分析，诊断各环节运营数据情况，支持决策、提供策略并推动落地。
虽然商业数据分析课程培训的内容涉及了许多方面的知识，但是零基础的小白完全不用担心学不好，毕竟博学谷的课程是循序渐进地慢慢深入讲解，只要大家愿意学习，学完以上课程就肯定能掌握中级数据分析师的水平。
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