在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
网站数据分析报告分为几个部分?网站数据分析内容广泛由多部分组成。网站分析大致分为三个方面:网站的流量分析;网站的内容分析;网站的转化分析。网站的核心目标是ROI。完成KPI目标,首先有访客;其次,针对访问者的需求展示内容、商品和信息,并且让客户喜欢这些内容;最后,让访问者转化为客户,购买信息和商品。
1、网站数据分析网站营销方向
网站数据分析可以帮助看清网站里发生了什么事情、访问者来自哪里、他们在网站中寻找什么、网站中哪些信息最受欢迎等等。在这里主要的分析对象是访问者,访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。
2、网站数据分析产品和架构方向
网站数据分析可以了解到网站健康状况,网站页面的表现如何、哪个功能出现了问题、哪里需要进行调整、页面布局是否合理、导航是否清晰等等。在这里主要的分析对象是网站的逻辑和结构,网站的导航结构是否合理,注册及购买的逻辑流程是否顺畅。
对于所有的网站来说,页面都可以划分为三个类别,即导航页、功能页和内容页。首页和列表页都是典型的导航页,站内搜索页面、注册表单页面和购物车页面都是典型的功能页,而产品详情页、新闻和文章页都是典型的内容页。导航页的目的是引导访问者找到信息,功能页的目的是帮助访问者完成特定任务,内容页的目的是向访问者展示信息并帮助访问者进行决策。以上三类页面共同组成了网站的整体页面结构。
3、网站数据分析网站运营方向
网站分析在完成目标的过程中合理分配资源和预算,并通过优化不断提高网站的表现。在这里主要的分析对象是投资回报率ROI,也就是说,在现有的情况下,如何合理地分配预算和资源以完成网站的目标。
网站数据分析主要是通过有效的分析方法展现网站在各方面数据,为网站优化改进提供有效参考依据。网站分析为公司为网站改版收集数据和信息,对未来的运营活动进行效果预测,确定广告创意并进行测试,以及为商业目标规划营销预算,通过数据做决策,让方案实施效果更优。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
排名第一的Python为什么这么红?Python爆红原因大解析
编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年7月份榜单。在最新一期榜单上, Python的份额高达28.08%,再次蝉联第一,并且增长4.7%,同时成为增长势头较好的语言。对于正在学习Python的同学来说,这无疑是一个振奋人心的好消息。那么排名第一的Python为什么这么红呢?
8739
2019-07-24 19:24:28
大数据处理技术有哪些?分别是什么?
大数据已然成为国内互联网领域的热门关键词。在大数据技术不断应用落地的同事,大量的新的技术涌现,其中非常核心的技术就是大数据处理技术。大数据处理技术包括:大数据的采集、大数据的预处理、大数据村存储即管理、大数据分析、大数据可视化等等。
19838
2019-08-28 20:12:51
为什么要学习数据分析?
为什么要学习数据分析?是因为数据不会说谎!随着互联网技术的日臻成熟,获取数据的方式以及数据量越来越可靠。通过大数据技术,每天可以获取到大量的有效数据,如何让这些数据产生价值,就需要通过数据分析将复杂多样的数据制作成为有意义的数据报告。可能很多人目前没有接触过数据分析,那就跟着小编一起去了解了解为什么要学习数据分析吧。
5104
2020-08-14 14:38:44
Python数据分析实战能学到哪些知识
很多学习数据分析的同学苦于没有基础数据,导致自己在学习过程中单纯的学习理论知识,却无法进行实操练习。针对这个问题博学谷的老师结合实际可用数据,专注于使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化,讲授了最专业的数据清洗与处理工具OpenRefine, 最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts,并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。
4769
2020-08-14 14:55:20
数据和分析是否被过度炒作?
数据和分析是否被过度炒作?数据战略师将IT知识和制定业务决策的经验结合在一起,因此他们非常适合为高价值的业务分析明确各种数据要求。分析顾问将实用的业务知识与分析经验相结合,以专注于影响力巨大的分析商机。
5050
2020-08-27 17:37:49