在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
传统数据分析师仅仅依靠一个Excel就可以完成大部分数据分析的相关工作。而在大数据时代,随着数据的数量技术不断增大、数据类型不断多样化、数据结构不断复杂化。数据分析师则需要深入学习更多的工具了。
一、数据处理工具Excel
刚刚提到Excel是数据分析师常用的工具。从传统的数据分析师过度到互联网大数据分析,Excel的作用一直非常重要。当然在部分公司可能在最初数据处理的过程中还会用到Visio、Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。在Excel工具中,数据分析师需要重点掌握数据处理的重要技巧以及函数的使用,特别是数据清洗技术的应用。
二、数据库MySQL
Excel对于数据的处理能力是有限的,因此对于大中型互联网公司中,数据分析岗位必须要掌握数据库技术,目前国内互联网中常用的数据库是MySQL数据库。虽然不需要像数据库开发工程师一样能够完全掌握数据库知识,但是对于数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL行数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等都需要掌握。此外在比较高级的数据分析师中,还需要掌握MySQL的备份和回复,熟悉完整的数据库系统开发流程。
三、数据可视化
俗话说字不如表表不如图,对于数据分析而言,数据可视化是数据分析结果的展现,如何将数据展现的更好看,让别人能快速get到数据分析的结果是非常重要的,因此必须要掌握的还包括数据可视化的工具。一般来说网上有很多开源的工具,同时Python、Excel都可以实现部分可视化的效果。
四、大数据分析SPSS/Python/Hive
大数据分析需要处理海量的数据,因此对于数据分析师的要求就会非常的高,这个时候数据分析师就需要掌握和大数据相关性更大的一些工具。使用Hive来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合;使用SPSS modeler基础应用用来建模;使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作,可以从事数据挖掘工作;使用Python来编写网络爬虫,从页面中抓取数据的多种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取等。
无论什么工具都是为了最终实现数据分析,并得到相应的结论。不仅仅是要掌握工具的使用方法,同样还要面对不同的数据分析需求使用更加切合高效的工具。善用数据分析师常用工具,早日成为一个优秀的数据分析师。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
数据分析入门书籍推荐 谁说菜鸟不会数据分析
数据分析入门书籍推荐《谁说菜鸟不会数据分析》,这本书比较适合零基础入门的人学习,数据分析方主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析,更多的是指数据分析思路,一个数据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。通过对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等方法总结数据制定策略。
7914
2019-09-03 16:41:59
商业数据分析师做什么?
商业数据分析师,能够根据业务需求,从海量的数据中通过分析得出相应结论,为决策提供支撑。与目前互联网热门的数据分析岗位工作方式方法相同,不过商业数据分析师更加注重通过数据结论预测市场或者支持相应的决策。
7229
2019-09-03 18:54:07
服装商品数据分析培训有用吗?培训完可以做什么?
服装商品数据分析培训有用吗?培训完可以做什么?目前,服装商品数据分析培训,主要是针对销售数据分析和货品数据分析。学员完成培训课程,可以胜任服装商品数据分析师的岗位,为服装企业带来更多实际的价值。
6082
2019-09-15 18:43:44
数据分析培训视频教程看哪个好?
数据分析培训视频教程看哪个好?随着数据分析的广泛应用,市面上各种培训机构都推出了数据分析课程,但是真正有价值的课程,可以说是少之又少。因此大家在选择数据分析课程的时候,可以从三点进行考察,即培训机构有没有保障,培训课程有没有实际价值和教学模式能不能适应。
5644
2019-09-19 15:49:47
数据分析师职业发展是否有天花板?
数据分析师职业发展是否有天花板?数据分析师是青春饭吗?相信很多即将入门大数据分析的人都会有这样的疑问,学了之后工作几年,就到职业生涯的顶端,未来怎么办?其实这个问题大家根本不需要担心,从事数据分析师未来的职业发展前景是非常的稳定的。
6781
2019-10-16 18:54:42