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很多人想学习数据分析课程，但是却不知道真正的大数据课程应该包括哪些内容，甚至实际工作中常用的那些技术。所以在学习数据分析课程之前，最好对数据分析课程的大纲有一定的了解。同时大家可以根据招聘网站的招聘需求，制定自己学习的重点。今天就和大家分享一下完整的数据分析课程大纲。
完整的数据分析课程不仅仅要包括数据分析的基本理论、数据分析常用的工具、数据分析常用方法，还要有真是的数据分析案例以及真实企业应用场景。下面大家可以通过博学谷所有人都能学的数据分析课的课程大纲具体了解一下数据分析应该学习的那些知识点。
一、数据分析师职业概览
二、数据分析和数据挖掘的概念和理论
1、数据分析和数据挖掘的基本概念
2、探索性数据分析
3、预测和数据分类
4、数据分群和降维
三、统计学基础和SPSS软件应用
1、描述性统计分析
2、假设检验/统计判断
3、抽样方法
4、一般线性模型
四、数据预处理基础
1、数据分析前的准备工作
2、数据清洗
3、数据规范化
五、MySQL教程
1、SQL简介
2、基本查询语句
3、较差查询和子查询
4、练表查询
六、Excel分析及可视化
1、Excel简介
2、Excel函数技巧
3、Excel快速处理技巧
4、Excel可视化技巧
七、进阶统计学
1、多变量分析方法选择思路
2、因子分析
3、聚类分析
4、对应分析
5、多维尺度分析
6、时间序列分析
7、Logistics
八、经典数据挖掘算法
1、数据挖掘基础及数据分层抽样
2、朴素贝叶斯
3、决策树
4、神经网络
5、支持向量机
6、集成算法和模型评估
九、R语言入门及基础分析
1、R语言基础操作
2、R语言描述性数据分析
3、R语言回归算法
4、R语言分类算法
5、R语言聚类和降维
十、Python入门及基础分析
1、概述和基本操作
2、Numpy
3、Pandas
4、Matplotlib与Python作图
5、Sklearn与机器学习基础
十一、课程总结
以上就是博学谷数据分析课程的完成大纲，其中包括从基础理论到实际操作。包含数十个真实数据分析案例。涉及到的主要技术工具包括Excel、SPSS、R语言、SQL、Python等等以及多种数据分析常用方法。相信大家通过这门课程可以快速成长成为一名合格的数据分析从业者。
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