在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
大数据分析员证书有用吗?对职业发展有好处吗?大数据分析员证书双证书权威性,只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质,获得证书是对自身能力的一个有力证明。
数据分析师是为了适应大数据时代要求,加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设,进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平,经国家相关部委统一颁布实施,旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具,将经济学原理用数学模型表示,科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况,为做出科学合理的决策提供依据。
1、双证书权威性:工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。
中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。
获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。
2、严格的考试筛选:数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核,截止2014年8月,考试共有四门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》《战略管理》,每门100分,60分及格制。
考试时间:每年有4次考试。具体时间请关注CPDA 项目数据分析师官网考试通知,大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬。
考试地点:当地有授权机构,在当地机构安排的地方考试,如上海、广东、深圳等等都有授权机构;若当地没有授权机构,安排在就近授权点考试。
颁发证书:由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《数据分析师证书》。
3、专业性强:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
3、享有的权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA官网、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
4、优质的圈子:CPDA不是上上课看看书,在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦想的人,学习的同是积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!
大数据分析课程实用性强,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。数据分析师是一个应用广泛实用性强的现现代热门职业岗位。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
做大数据开发累吗?需不需要加班?
做大数据开发累吗?需不需要加班?首先我们来了解大数据的工作内容,用一句话总结就是分析历史、预测未来、优化选择。总体上看来,大数据开发的工作需要按部就班进行,因此一般不需要加班,但是偶尔也会因为额外的需求增加以及对项目进度的把控而需要加班。不过,就与其它的研发技术岗位比较,大数据开发已经算是比较轻松的工作了。
15869
2019-09-16 10:10:54
学数据挖掘技术能做哪些工作?可以从事哪些行业?
学数据挖掘技术能做哪些工作?可以从事哪些行业?随着大数据时代的来临,大数据早已渗透我们生活和工作的方方面面。尤其是数据挖掘更是被各行各业广泛应用,像互联网、电商、金融、医疗等等行业对掌握数据挖掘技术的人才更是有着相当优渥的报酬。至于数据挖掘的相关岗位更是选择多多,下面来具体了解一下吧!
9141
2019-10-15 10:29:58
大数据就业前景和行业发展分析
随着信息时代的发展,大数据已经成为当今技术革新的一大发展趋势。不少人都看到了大数据时代下的人才红利,但是许多人对于大数据的了解还是比较片面的。关于大数据行业现状、发展前景、就业方向等等内容,许多人还是十分迷茫的。为了解决以上大家对于大数据的诸多疑问,本文将为大家带来大数据就业前景分析。
5729
2020-06-09 15:45:49
如何成为高薪的复合型大数据人才?
对于职场人来说不想被淘汰,除了提升自己的核心技能之外还得成为复合型人才以此增强自己的职场竞争能力。职场人更应该打开自己,保持学习状态,增强学习的能力,随时准备好在工作中接受跨界的任务,甚至主动让自己成为链接的节点。
2470
2022-05-30 15:59:38
从后端开发转大数据开发怎么样?
你为什么从后端开发(Java/golang)转到大数据开发(Hadoop/Spark)?转大数据的最初原因很简单,就是好几个同事都转了,他们的收入瞬间提高了好多,于是在同事的内推我也就跟着转了,转完以后发现自己真的转对了。有以下几个理由:
2856
2022-06-30 14:25:06