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数据分析报告是通过对项目、问题、需求相关数据全采用科学的数据分析全方位的评估项目可行性的分析报告。为投资、决策、项目提供科学、严谨的数据依据，从而降低相关项目的风险并为优化提升项目提供合理方案。数据分析在企业应用中的作用越来越明显，甚至大部分岗位都需要产出相应的数据分析报告。那一份完整的数据分析报告应该包含哪些内容呢？
数据分析报告主要内容
第一部分：总体分析数据。从项目的需求出发，对项目相关数据进行总量的分析陈述，就是要在一开始就就传递出来相关项目、需求的总体印象。
第二部分：详细分析数据的产生与分析过程。根据项目的目标，分析相关核心数据并通过可视化图形分析数据的变化状态，从而得出相应的结论。这个过程主要是说明数据分析的操作过程。
第三部分：项目总结以及可行性建议。通过数据指标，对项目做整体的总结性分析，并根据分析结果探讨深入的问题以及原因，从而提出相应的合理化可行性较强的建议。从而实现积累项目经验，沉淀方法论的作用。
项目分析报告应该遵从的原则
1、规范性原则
在数据分析报告中，无论是所使用的的相关术语，还是相关数据展现方式，一定要规范，整体报告内容是统一的。
2、重要性原则
数据分析报告一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学专业的进行分析，并且反映在分析结果中统一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
3、谨慎性原则
数据分析报告的编制过程一定要谨慎、体现在基础数据必须要完整，分析过程哟科学合理并且全面，分析结果可靠，建议内容一定要实事求是。
4、鼓励创新原则
所有的数据分析目的不仅仅是复盘，更重要的是通过数据找到薪的突破点和创新点。所以通过数据分析报告要能将这些创新点突出出来。
常见的数据分析报告都是采用以上的方式来构思的，当然在具体的分析过程内容中，要根据实际分析的数据以及相关的目的采用不同的分析方法和展现方式。
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