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近些年来,人工智能厚积薄发,在全球范围内掀起了科技企业竞争的风潮。而人工智能产业链更是发展得如火如荼,今天我们就一起来深度分析人工智能产业链的发展。本文主要内容包括人工智能产业链的核心、层级、价值和未来竞争趋势。
1、人工智能产业链的核心
一般来说,人工智能产业链核心,即基础技术、人工智能技术及人工智能应用。在基础技术方面,大数据管理和云计算技术得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提。人工智能技术,目前主要聚焦在人机交互、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用聚焦在智能语音、智能医疗、机器人、智能家居、汽车电子等领域,当前正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。
2、人工智能产业链的层级
人工智能产业链上根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”,应用层最靠近“端”。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段,应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层,当这个阶段出现泡沫时,投资机会可能更多地出现在技术层,当技术层停滞并出现泡沫时,投资机会可能更多在基础设施层。
(1)基础层,依据算理支撑,主要包括AI芯片和云计算。
随着深度学习算法层数增加,“数据处理及计算机算力”均要求几何级增长,传统串行计算的CPU难满足AI算力要求。因此随着人工智能深入渗透到各行各业,AI芯片作为计算能力的保障,将迎来巨大的需求。
基础层( AI 芯片、云计算),海外科技巨头英伟达、亚马逊的业务已经爆发,国内上市公司中科曙光(603019)、景嘉微(300474)等值的关注。
(2)技术层,为算法平台。
技术层基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术。譬如,语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。
(3)应用层,主要是AI向传统领域的渗透应用。
AI+场景逐渐落地,已经涉及到金融、安防、交运、医疗等多方面,人工智能相关技术的渗透率在快速提升,相关领域企业迎发展机会。由于人工智能属于先行科技领域,各应用领域规模较大、研发能力强的龙头企业将优先收益。譬如,智能安防领域海康威视(002415)、语音识别领域科大讯飞(002230)、自动驾驶产业四维图新(002405)等。
3、人工智能产业链的价值
人工智能产业链中,基础层是构建生态的基础,价值最高,需要长期投入进行战略布局;通用技术层是构建技术护城河的基础,需要中长期进行布局;解决方案层直戳行业痛点,变现能力最强。
4、人工智能的未来竞争趋势
在人工智能平台化的趋势下,未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局,生态构建者将成为其中最重要的一类模式。
模式一:生态构建着——全产业链生态+场景应用作为突破口。
关键成功因素:大量计算能力投入,积累海量优质多维数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台,以场景应用为入口,积累用户。
模式二:技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。
关键成功因素:深耕算法和通用技术,建立技术优势,同时以场景应用为入口,积累用户。
模式三:应用聚焦者——场景应用。
关键成功因素:掌握细分市场数据,选择合适的场景构建应用,建立大量多维度的场景应用,抓住用户;同时,与互联网公司合作,有效结合传统商业模式和人工智能。
模式四:垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。
关键成功因素:在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用,从而积累用户,成为该垂直行业的主导者;通过积累海量数据,逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
模式五:基础设施提供者——从基础设施切入,并向产业链下游拓展。
关键成功因素:开发具有智能计算能力的新型芯片,如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景;在移动智能设备、大型服务器、无人机(车),机器人等设备、设施上广泛集成运用,提供更加高效、低成本的运算能力、服务,与相关行业进行深度整合。
以上就是人工智能产业链发展深度分析。在小编看来,随着人工智能技术的飞跃发展,AI成为了现在许多科技企业的发展方向。因此大家应该抓住这个机会,努力学习AI技术,成为当今社会最需要的人才。
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