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做运营如何分析用户行为流程,运营入门知识关于学习运营的技巧,现在网上已经不缺各种关于运营学习的资料和内容了,但找一个切入点很多时候会惯性地先从概念去说。
运营活动围绕数据指标,然后去扒相关的数据,再以扒来的数据作为基础值,向上设定一个KPI,在实现KPI的过程中,学习可以提升数据的各种运营手段。借助数据进一步了解用户行为的时候也有:
转换数据解读:根据用户停留文章页面的时间,估计完读效果以后一行为数据作为前一行为的效果:评论数,可以解释为阅读完成的人数,也可以解释为阅读完成之后,且愿意评论的人数。
切入点就是个逐渐精细化的过程:了解概念-运营动作的起始-运营关注的细化用户行为流程。我们学运营切入的点,还是要回到用户,回到用户的行为。其实这个跟前面讲的运营模型(AAARR)是一致的:用户被拉过来-用户很活跃-用户留下来-用户花钱-用户传播,都是一通百通的。
针对网站的用户行为分析。那么,对于目前的互联网行业成千上万的产品,我们又该如何重新定义用户行为分析呢?重新定义的用户行为是什么呢?
1、分析用户行为,确定用户群体特征;
2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等;移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等;
3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。
综合以上说的几点,其实用户行为分析可以这样来看:用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。
用户行为分析的方式:
1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获,然后进行分析;
2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等;
3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等;
4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的;用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等;
5、用户活跃度分析。
综合以上可以概括为:以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。
通过上面的分析方式,我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么,下面我们谈谈用户行为分析的侧重点,主要有以下几点:
1、网站数据分析的侧重点:数据监测、挖掘、收集、整理、统计。
2、用户基本动作分析侧重点:统计用户基本信息,比如:性别、年龄、地域,分析用户群体;
3、关联分析侧重点:分析数据为精准营销提供数据支撑;
4、用户活跃度侧重点:主要是用户的使用频率进行分析,可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。
运营动作的起始。起点:基于产品的现状,由运营目的去匹配;终点:单位时间过后,实际有效的运营结果。运营流程的细化也是用户行为流程的细化。借助流程图,拆解用户行为,根据用户行为的顺序针对优化。这样想想,掌握这些也好像达成了流程思维了。
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