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零基础python入门学习哪些课程？python入门学习路线分享，python入门需要学习python语言基础、python语言高级、python全栈工程师前端、python全栈工程师后端、python全栈工程师后端高级、inux基础、Linux运维自动化开发、python数据分析等课程。
零基础python入门学习课程如下：
一、python语言基础
1、Python3入门，数据类型，字符串
2、判断/循环语句，函数，命名空间，作用域
3、类与对象，继承，多态
4、tkinter界面编程
5、文件与异常，数据处理简介
6、Pygame实战飞机大战，2048
二、python语言高级
1、Python常见第三方库与网络编程
2、Python正则表达式
3、邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫
4、Python线程、进程
5、PythonMySQL数据库，协程，jython
三、python全栈工程师前端
1、 HTML
2、 HTML5
3、 CSS
4、 CSS3
5、 网页界面设计实战
6、 javaScript
7、 jquerry
8、 jquerry EasyUI, Mobile简介，photoshop
9、 Bootstrap
四、python全栈工程师后端
1、 Django入门
2、 Django高级
3、 Django实战
五、python全栈工程师后端高级
1、 Flask开发原理
2、 Flask开发项目实践
3、Tornado开发原理
4、 Tornado开发项目实践
六、Linux基础
1、 文件处理命令
2、 权限管理命令
3、 帮助命令
4、 文件搜索命令
5、 压缩解压命令
6、 命令使用技巧
7、 VIM使用
8、 软件包管理
9、 用户和用户组管理
10、 Linux Shell开发
七、Linux运维自动化开发
1、 Python开发Linux运维
2、 Linux运维报警工具开发
3、 Linux运维报警安全审计开发
4、 Linux业务质量报表工具开发
5、 Kali安全检测工具检测
6、 Kali 密码破解实战
八、python数据分析
1、 numpy数据处理
2、 pandas数据分析
3、 matplotlib数据可视化
4、 scipy数据统计分析
5、 python 金融数据分析
九、python大数据
1、 HadoopHDFS
2、 python HadoopMapReduce
3、 pythonSparkcore
4、 python Spark SQL
5、 python Spark MLlib
十、python机器学习
1、 机器学习基础知识简介
2、 KNN算法
3、 线性回归
4、 逻辑斯蒂回归算法
5、 决策树算法
6、 朴素贝叶斯算法
7、 支持向量机
8、 聚类k-means算法
作为零基础小白在学习Python的时，必然会走一定的弯路，选择学习python的原因是近几年比较火。学习Python时，先学习linux基本命令，其次，学习linux基本操作，文件和目录，文件属性修改命令，查找与检索命令以及vim的使用，系统自带了Python2.6，之后安装了Python2.7，正式进入Python学习，然后找一些Python学习路线图，根据学习路线一步步学习。
免责条款：文章部分内容来源于互联网仅供参考阅读。
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