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课程简介

Apache  kylin根据用户数据模型和查询模式对数据预计算，并在查询时直接利用预计算结果，从而指数倍提高分析性能。

但是随着数据增长，预计算时间不断延长，预计算数据急剧膨胀导致存储压力成倍增加，最终反而导致分析性能下降。

本公开课旨在带大家分析性能优化思路，并梳理优化技巧

适学人群

本公开课适合有Hadoop、Hive、HBase、Spark等大数据组件使用经验的同学，且了解数据仓库的基础知识

课程亮点

干活分析，实战讲解。

主讲内容

 1、Kylin是什么
 2、理解Kylin的基本原理
 3、Kylin存在的性能问题
 3、Kylin优化思路及优化技巧