聚类算法是一种“数据探索”的分析方法，它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。本课程详细讲解了聚类算法的原理，算法效果的衡量标准，基于Kmeans算法进行改进的优化方法。另外还讲解了DBSCAN、层次聚类、谱聚类、Mean Shift聚类、SOM聚类、AP聚类等高阶算法。最后通过文本文档，客户价值两个综合实践案例，使大家学会通过聚类算法进行数据分析，挖掘商业价值。