本课程对Kylin做了全方位的剖析，包括原理、架构以及Kylin全链路优化，深入讲解了Cube增量构建设计思路和Kylin 3.0实时构建新特性，最后以一个电信数据多维分析项目讲解了Kylin在实际业务的运用，助你掌握Kylin知识体系，建立全套实时数据仓应用解决方案。

通过学习Kylin

增强自身岗位竞争力

增强自身
岗位竞争力

通过学习Kylin，
你希望

系统地学习Kylin，建立成体系的实时数仓解决方案
快速入门OLAP，掌握解决数据膨胀、性能不佳、实时构建
等问题的方法
谁在用Kylin
从Kylin技术架构、运维部署、增量构建、实时构建、性能优化
到电信数据多维分析综合案例应用一网打尽

Cube实时构建

Kylin应用场
景及选型

Cube增量构建

Kylin的技术架构
及运行原理

一网打尽

Kylin扩展机制

Kylin性能
优化技巧

Kylin运维部署

电信数据多维
分析综合案例

  • 骨灰级大数据玩家，带你搞定基于Kylin的千亿级电信数据分析

    助你掌握Flink实战应用及优化

  • Kylin全链路优化深度解析

    六个方向优化技巧，助你掌握Kylin优化技能

  • 深入讲解Cube增量构建设计思路

    带你了解增量构建的原理和应用思路

  • Kylin 3.0实时构建新特性

    剖析Cube实时构建设计思路

学习收获

  • 掌握Kylin体系结构及运行原理

  • 构建Kylin应用及周边小生态知识体系

  • 轻松解决工作中遇到的实时构建、数据膨胀、性能不佳
    等问题

  • 通过Kylin生态圈5大板块学习，建立全套实时数仓应用
    解决方案

  • 额外掌握BI可视化工具开发及Kylin运维等扩展知识

适学人群

Suits the crowd

具备Hadoop、Hive、HBase、Spark基础知识，
具备数据仓库的基础知识

  • 对OLAP感兴趣，最好有1年以上大数据相关工作经验
  • 工作中在使用Kylin，但对Kylin缺乏系统性的认知
  • 工作中遇到数据膨胀、性能不佳、实时构建等问题，
    不知道如何解决

技术储备要求

Technical reserve requirement

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